Video-MME-v2: Auf dem Weg zur nächsten Stufe in Benchmarks für umfassendes Videoverständnis
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Video-MME-v2 hat 369 Sterne auf GitHub. Es wurde 3-mal geforkt. Video-MME-v2 ist hauptsächlich in Python geschrieben. Es wird seit 2026 aktiv entwickelt. Die Hauptthemen sind: large-language-models, large-vision-language-models, multimodal-large-language-models, video.
Video-MME-v2: Auf dem Weg zur nächsten Stufe in Benchmarks für umfassendes Videoverständnis
Video-MME-v2 ist ein Open-Source-Projekt.
Ja. Video-MME-v2 ist kostenlos und Open Source — Sie können es nutzen, anpassen und selbst hosten.
Video-MME-v2 ist hauptsächlich in Python geschrieben.
Fügen Sie dieses Live-Abzeichen zu Ihrem README hinzu — Ihre GitHub-Sterne und Verzeichnisrang, täglich aktualisiert.
[](https://olud.ai/project/mme-benchmarks-video-mme-v2.html)
Ermittelt aus gemeinsamen GitHub-Topics beider Projekte, gewichtet nach ihrer Seltenheit.