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videogan

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von cvondrick · GitHub

Videos mit Szenendynamik generieren. NIPS 2016.

# computer-vision# deep-learning# generative-adversarial-network# video
Auf GitHub ansehen
In einfachen Worten

Erstelle kurze Videos, die reale Szenen mit einem generativen Modell nachahmen.

⭐ Sterne
706
🍴 Forks
140
📜 Lizenz
—
Lizenz nicht angegeben
📅 Erstellt
2016
🔄 Letzter Commit
8 yr ago
🏷️ Kategorie
computer-vision
💻 Sprache
Lua
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videogan — GitHub preview card
📈 Sternhistorie
707706
2026-07-202026-07-29
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Videos mit Szenendynamik generieren. NIPS 2016.

videogan hat 706 Sterne auf GitHub. Es wurde 140-mal geforkt. videogan ist hauptsächlich in Lua geschrieben. Es wird seit 2016 aktiv entwickelt. Die Hauptthemen sind: computer-vision, deep-learning, generative-adversarial-network, video.

❓ Frequently asked questions

Was ist videogan?

Videos mit Szenendynamik generieren. NIPS 2016.

Ist videogan Open Source?

videogan ist ein Open-Source-Projekt.

Ist videogan kostenlos?

Ja. videogan ist kostenlos und Open Source — Sie können es nutzen, anpassen und selbst hosten.

In welcher Sprache ist videogan geschrieben?

videogan ist hauptsächlich in Lua geschrieben.

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