Speech-Emotion-Analyzer
Das neuronale Netzwerkmodell ist in der Lage, fünf verschiedene männliche/weibliche Emotionen aus Audioansprachen zu erkennen. (Deep Learning, NLP, Python)
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Kostenlos · ohne Karte · jederzeit abbestellbarDas neuronale Netzwerkmodell ist in der Lage, fünf verschiedene männliche/weibliche Emotionen aus Audioansprachen zu erkennen. (Deep Learning, NLP, Python)
Speech-Emotion-Analyzer hat 1.4k Sterne auf GitHub. Es wurde 436-mal geforkt. Speech-Emotion-Analyzer ist hauptsächlich in Jupyter Notebook geschrieben. Es wird seit 2017 aktiv entwickelt. Speech-Emotion-Analyzer ist unter der MIT-Lizenz verfügbar. Die Hauptthemen sind: audio-files, data-science, deep-learning, deep-neural-networks.
Was ist Speech-Emotion-Analyzer?
Das neuronale Netzwerkmodell ist in der Lage, fünf verschiedene männliche/weibliche Emotionen aus Audioansprachen zu erkennen. (Deep Learning, NLP, Python)
Ist Speech-Emotion-Analyzer Open Source?
Speech-Emotion-Analyzer ist ein Open-Source-Projekt. Es wird unter der MIT-Lizenz veröffentlicht.
Ist Speech-Emotion-Analyzer kostenlos?
Ja. Speech-Emotion-Analyzer ist kostenlos und Open Source — Sie können es nutzen, anpassen und selbst hosten.
Unter welcher Lizenz steht Speech-Emotion-Analyzer?
Speech-Emotion-Analyzer ist unter der MIT-Lizenz verfügbar.
In welcher Sprache ist Speech-Emotion-Analyzer geschrieben?
Speech-Emotion-Analyzer ist hauptsächlich in Jupyter Notebook geschrieben.
Fügen Sie dieses Live-Abzeichen zu Ihrem README hinzu — Ihre GitHub-Sterne und Verzeichnisrang, täglich aktualisiert.
[](https://olud.ai/project/miteshputhran-speech-emotion-analyzer.html)
Ermittelt aus gemeinsamen GitHub-Topics beider Projekte, gewichtet nach ihrer Seltenheit.