Startseite Projekte data-efficient-gans
data-efficient-gans
Python

data-efficient-gans

[NeurIPS 2020] Differenzierbare Augmentation für dateneffizientes GAN-Training

von mit-han-lab · GitHub
Sterne
Forks
Erstellt
Letzter Commit
Sprache
data-efficientgansgenerative-adversarial-networkBSD-2-ClausePython
Auf GitHub ansehen
In einfachen Worten

Trainieren Sie KI-Modelle, um Bilder nur mit einer kleinen Anzahl von Beispielbildern mithilfe fortschrittlicher Techniken zu generieren.

Betreuen Sie dieses Projekt?

Beanspruchen Sie die Seite: indexiert unabhangig vom Rang, in sechs Sprachen ubersetzt und mit Ihren eigenen Worten erganzt.

Diese Seite beanspruchen →
data-efficient-gans — GitHub preview card
📈 Sternhistorie
1 3101 309
2026-07-202026-08-31
📈 data-efficient-gans verfolgen

Erhalten Sie eine E-Mail-Benachrichtigung beim nächsten Release oder wenn es durchstartet.

Kostenlos · ohne Karte · jederzeit abbestellbar
E-Mail-Alerts erhalten →
📄 Über

[NeurIPS 2020] Differenzierbare Augmentation für dateneffizientes GAN-Training

data-efficient-gans hat 1.3k Sterne auf GitHub. Es wurde 174-mal geforkt. data-efficient-gans ist hauptsächlich in Python geschrieben. Es wird seit 2020 aktiv entwickelt. data-efficient-gans ist unter der BSD-2-Clause-Lizenz verfügbar. Die Hauptthemen sind: data-efficient, gans, generative-adversarial-network, image-generation.

Frequently asked questions

Was ist data-efficient-gans?

[NeurIPS 2020] Differenzierbare Augmentation für dateneffizientes GAN-Training

Ist data-efficient-gans Open Source?

data-efficient-gans ist ein Open-Source-Projekt. Es wird unter der BSD-2-Clause-Lizenz veröffentlicht.

Ist data-efficient-gans kostenlos?

Ja. data-efficient-gans ist kostenlos und Open Source — Sie können es nutzen, anpassen und selbst hosten.

Unter welcher Lizenz steht data-efficient-gans?

data-efficient-gans ist unter der BSD-2-Clause-Lizenz verfügbar.

In welcher Sprache ist data-efficient-gans geschrieben?

data-efficient-gans ist hauptsächlich in Python geschrieben.

🏅 Wartender dieses Projekts?
olud.ai badge — data-efficient-gans

Fügen Sie dieses Live-Abzeichen zu Ihrem README hinzu — Ihre GitHub-Sterne und Verzeichnisrang, täglich aktualisiert.

[![olud.ai](https://olud.ai/badge.php?tool=mit-han-lab-data-efficient-gans)](https://olud.ai/project/mit-han-lab-data-efficient-gans.html)
Weitere Abzeichenoptionen →
🧬 Teilt DNA mit🧬 DNA-Karte ansehen →
vision-aided-gan
Ensembling Off-the-shelf Models for GAN Training (CVPR 2022 Oral)
420 · computer-graphics
teiltgansgenerative-adversarial-network
Text-to-Image-Synthesis
Pytorch-Implementierung des Papiers zur Generativen Adversarialen Text-zu-Bild-Synthese
411 · gans
teiltgansimage-generation
ganspace
Entdeckung interpretierbarer GAN-Kontrollen [NeurIPS 2020]
1.8k · deep-learning
teiltgenerative-adversarial-networkimage-generation
Few-Shot-Patch-Based-Training
Die offizielle Implementierung unseres SIGGRAPH 2020-Papiers Interaktive Video-Stilisierung mit…
625 · deep-learning
teiltgenerative-adversarial-networkimage-generation
BlendGAN
Offizielle PyTorch-Implementierung von "BlendGAN: Implizites GAN-Blending für beliebige stilisi…
498 · gan
teiltgenerative-adversarial-networkimage-generation
Awesome-Text-to-Image
(ෆ`꒳´ෆ) Eine Umfrage zur Text-zu-Bild-Generierung/-Synthese.
2.4k · awseome-list
teiltgenerative-adversarial-networkimage-generation
gigagan-pytorch
Implementierung von GigaGAN, dem neuen SOTA GAN von Adobe. Höhepunkt von fast einem Jahrzehnt F…
1.9k · artificial-intelligence
teiltgenerative-adversarial-network
lightweight-gan
Implementierung von 'lightweight' GAN, vorgeschlagen in ICLR 2021, in Pytorch. Hochauflösende B…
1.7k · artificial-intelligence
teiltgenerative-adversarial-network
DF-GAN
[CVPR2022 Oral] Eine einfache und effektive Basislinie für Text-zu-Bild-Synthese
326 · generative-adversarial-network
teiltgenerative-adversarial-network
Neural-Photo-Editor
Eine einfache Schnittstelle zum Bearbeiten natürlicher Fotos mit generativen neuronalen Netzwer…
2.1k · computer-vision
teiltgans

Ermittelt aus gemeinsamen GitHub-Topics beider Projekte, gewichtet nach ihrer Seltenheit.