[NeurIPS 2020] Differenzierbare Augmentation für dateneffizientes GAN-Training
Trainiere KI-Modelle, um Bilder mit nur einer kleinen Anzahl von Beispielbildern mithilfe fortschrittlicher Techniken zu generieren.
Beanspruchen Sie die Seite: indexiert unabhangig vom Rang, in sechs Sprachen ubersetzt und mit Ihren eigenen Worten erganzt.
Erhalten Sie eine E-Mail-Benachrichtigung beim nächsten Release oder wenn es durchstartet.
Kostenlos · ohne Karte · jederzeit abbestellbar[NeurIPS 2020] Differenzierbare Augmentation für dateneffizientes GAN-Training
data-efficient-gans hat 1.3k Sterne auf GitHub. Es wurde 174-mal geforkt. data-efficient-gans ist hauptsächlich in Python geschrieben. Es wird seit 2020 aktiv entwickelt. data-efficient-gans ist unter der BSD-2-Clause-Lizenz verfügbar. Die Hauptthemen sind: data-efficient, gans, generative-adversarial-network, image-generation.
[NeurIPS 2020] Differenzierbare Augmentation für dateneffizientes GAN-Training
data-efficient-gans ist ein Open-Source-Projekt. Es wird unter der BSD-2-Clause-Lizenz veröffentlicht.
Ja. data-efficient-gans ist kostenlos und Open Source — Sie können es nutzen, anpassen und selbst hosten.
data-efficient-gans ist unter der BSD-2-Clause-Lizenz verfügbar.
data-efficient-gans ist hauptsächlich in Python geschrieben.
Fügen Sie dieses Live-Abzeichen zu Ihrem README hinzu — Ihre GitHub-Sterne und Verzeichnisrang, täglich aktualisiert.
[](https://opensourceai.tech/project/mit-han-lab-data-efficient-gans.html)
Ermittelt aus gemeinsamen GitHub-Topics beider Projekte, gewichtet nach ihrer Seltenheit.