Implementierung von GigaGAN, dem neuen SOTA GAN von Adobe. Höhepunkt von fast einem Jahrzehnt Forschung zu GANs
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gigagan-pytorch hat 1.9k Sterne auf GitHub. Es wurde 107-mal geforkt. gigagan-pytorch ist hauptsächlich in Python geschrieben. Es wird seit 2023 aktiv entwickelt. gigagan-pytorch ist unter der MIT-Lizenz verfügbar. Die Hauptthemen sind: artificial-intelligence, deep-learning, generative-adversarial-network.
Implementierung von GigaGAN, dem neuen SOTA GAN von Adobe. Höhepunkt von fast einem Jahrzehnt Forschung zu GANs
gigagan-pytorch ist ein Open-Source-Projekt. Es wird unter der MIT-Lizenz veröffentlicht.
Ja. gigagan-pytorch ist kostenlos und Open Source — Sie können es nutzen, anpassen und selbst hosten.
gigagan-pytorch ist unter der MIT-Lizenz verfügbar.
gigagan-pytorch ist hauptsächlich in Python geschrieben.
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[](https://opensourceai.tech/project/lucidrains-gigagan-pytorch.html)
Ermittelt aus gemeinsamen GitHub-Topics beider Projekte, gewichtet nach ihrer Seltenheit.