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Implementierung von GigaGAN, dem neuen SOTA GAN von Adobe. Höhepunkt von fast einem Jahrzehnt Forschung zu GANs

von lucidrains · GitHub
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Implementierung von GigaGAN, dem neuen SOTA GAN von Adobe. Höhepunkt von fast einem Jahrzehnt Forschung zu GANs

gigagan-pytorch hat 1.9k Sterne auf GitHub. Es wurde 107-mal geforkt. gigagan-pytorch ist hauptsächlich in Python geschrieben. Es wird seit 2023 aktiv entwickelt. gigagan-pytorch ist unter der MIT-Lizenz verfügbar. Die Hauptthemen sind: artificial-intelligence, deep-learning, generative-adversarial-network.

Frequently asked questions

Was ist gigagan-pytorch?

Implementierung von GigaGAN, dem neuen SOTA GAN von Adobe. Höhepunkt von fast einem Jahrzehnt Forschung zu GANs

Ist gigagan-pytorch Open Source?

gigagan-pytorch ist ein Open-Source-Projekt. Es wird unter der MIT-Lizenz veröffentlicht.

Ist gigagan-pytorch kostenlos?

Ja. gigagan-pytorch ist kostenlos und Open Source — Sie können es nutzen, anpassen und selbst hosten.

Unter welcher Lizenz steht gigagan-pytorch?

gigagan-pytorch ist unter der MIT-Lizenz verfügbar.

In welcher Sprache ist gigagan-pytorch geschrieben?

gigagan-pytorch ist hauptsächlich in Python geschrieben.

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