[MICCAI 2023] MedNeXt ist eine vollständig ConvNeXt-Architektur für die 3D-medizinische Bildsegmentierung.
Beanspruchen Sie die Seite: indexiert unabhangig vom Rang, in sechs Sprachen ubersetzt und mit Ihren eigenen Worten erganzt.
Erhalten Sie eine E-Mail-Benachrichtigung beim nächsten Release oder wenn es durchstartet.
Kostenlos · ohne Karte · jederzeit abbestellbar[MICCAI 2023] MedNeXt ist eine vollständig ConvNeXt-Architektur für die 3D-medizinische Bildsegmentierung.
MedNeXt hat 522 Sterne auf GitHub. Es wurde 68-mal geforkt. MedNeXt ist hauptsächlich in Python geschrieben. Es wird seit 2023 aktiv entwickelt. MedNeXt ist unter der Apache-2.0-Lizenz verfügbar. Die Hauptthemen sind: convnext, ct-segmentation, medical-ai, medical-image-analysis.
[MICCAI 2023] MedNeXt ist eine vollständig ConvNeXt-Architektur für die 3D-medizinische Bildsegmentierung.
MedNeXt ist ein Open-Source-Projekt. Es wird unter der Apache-2.0-Lizenz veröffentlicht.
Ja. MedNeXt ist kostenlos und Open Source — Sie können es nutzen, anpassen und selbst hosten.
MedNeXt ist unter der Apache-2.0-Lizenz verfügbar.
MedNeXt ist hauptsächlich in Python geschrieben.
Fügen Sie dieses Live-Abzeichen zu Ihrem README hinzu — Ihre GitHub-Sterne und Verzeichnisrang, täglich aktualisiert.
[](https://opensourceai.tech/project/mic-dkfz-mednext.html)
Ermittelt aus gemeinsamen GitHub-Topics beider Projekte, gewichtet nach ihrer Seltenheit.