dLLM-RL
[ICLR 2026] Offizieller Code für TraceRL: Revolutionierung des Post-Trainings für Diffusions-LLMs, die die SOTA TraDo-Serie antreiben.
Verwende ein Framework, um die Leistung großer Sprachmodelle durch fortschrittliche Trainingstechniken zu verbessern.
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dLLM-RL hat 519 Sterne auf GitHub. Es wurde 45-mal geforkt. dLLM-RL ist hauptsächlich in Python geschrieben. Es wird seit 2025 aktiv entwickelt. dLLM-RL ist unter der Apache-2.0-Lizenz verfügbar. Die Hauptthemen sind: code-generation, diffusion-language-models, large-language-models, llm-reasoning.
Was ist dLLM-RL?
[ICLR 2026] Offizieller Code für TraceRL: Revolutionierung des Post-Trainings für Diffusions-LLMs, die die SOTA TraDo-Serie antreiben.
Ist dLLM-RL Open Source?
dLLM-RL ist ein Open-Source-Projekt. Es wird unter der Apache-2.0-Lizenz veröffentlicht.
Ist dLLM-RL kostenlos?
Ja. dLLM-RL ist kostenlos und Open Source — Sie können es nutzen, anpassen und selbst hosten.
Unter welcher Lizenz steht dLLM-RL?
dLLM-RL ist unter der Apache-2.0-Lizenz verfügbar.
In welcher Sprache ist dLLM-RL geschrieben?
dLLM-RL ist hauptsächlich in Python geschrieben.
Fügen Sie dieses Live-Abzeichen zu Ihrem README hinzu — Ihre GitHub-Sterne und Verzeichnisrang, täglich aktualisiert.
[](https://olud.ai/project/gen-verse-dllm-rl.html)
