Startseite Projekte LongCite
LongCite

LongCite

von THUDM · GitHub

LongCite: Ermöglicht LLMs, feingranulare Zitationen in Long-Context-QA zu generieren.

Auf GitHub ansehen
⭐ Sterne
🍴 Forks
📜 Lizenz
Kommerzielle Nutzung erlaubt
📅 Erstellt
🔄 Letzter Commit
🏷️ Kategorie
💻 Sprache
Betreuen Sie dieses Projekt?

Beanspruchen Sie die Seite: indexiert unabhangig vom Rang, in sechs Sprachen ubersetzt und mit Ihren eigenen Worten erganzt.

Diese Seite beanspruchen →
LongCite — GitHub preview card
📈 Sternhistorie
521520
2026-07-202026-07-29
📈 LongCite verfolgen

Erhalten Sie eine E-Mail-Benachrichtigung beim nächsten Release oder wenn es durchstartet.

Kostenlos · ohne Karte · jederzeit abbestellbar
E-Mail-Alerts erhalten →
📄 Über

LongCite: Ermöglicht LLMs, feingranulare Zitationen in Long-Context-QA zu generieren.

LongCite hat 520 Sterne auf GitHub. Es wurde 30-mal geforkt. LongCite ist hauptsächlich in Python geschrieben. Es wird seit 2024 aktiv entwickelt. LongCite ist unter der Apache-2.0-Lizenz verfügbar. Die Hauptthemen sind: benchmark, citation-generation, fine-tuning, llm.

Frequently asked questions

Was ist LongCite?

LongCite: Ermöglicht LLMs, feingranulare Zitationen in Long-Context-QA zu generieren.

Ist LongCite Open Source?

LongCite ist ein Open-Source-Projekt. Es wird unter der Apache-2.0-Lizenz veröffentlicht.

Ist LongCite kostenlos?

Ja. LongCite ist kostenlos und Open Source — Sie können es nutzen, anpassen und selbst hosten.

Unter welcher Lizenz steht LongCite?

LongCite ist unter der Apache-2.0-Lizenz verfügbar.

In welcher Sprache ist LongCite geschrieben?

LongCite ist hauptsächlich in Python geschrieben.

🏅 Wartender dieses Projekts?
OpenSourceAI badge — LongCite

Fügen Sie dieses Live-Abzeichen zu Ihrem README hinzu — Ihre GitHub-Sterne und Verzeichnisrang, täglich aktualisiert.

[![OpenSourceAI](https://opensourceai.tech/badge.php?tool=thudm-longcite)](https://opensourceai.tech/project/thudm-longcite.html)
Weitere Abzeichenoptionen →
🧬 Teilt DNA mit🧬 DNA-Karte ansehen →

Ermittelt aus gemeinsamen GitHub-Topics beider Projekte, gewichtet nach ihrer Seltenheit.