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Offizieller Pytorch-Code für "Medical Transformer: Gated Axial-Attention for Medical Image Segmentation" - MICCAI 2021

von jeya-maria-jose · GitHub
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2026-07-202026-08-31
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Offizieller Pytorch-Code für "Medical Transformer: Gated Axial-Attention for Medical Image Segmentation" - MICCAI 2021

Medical-Transformer hat 861 Sterne auf GitHub. Es wurde 177-mal geforkt. Medical-Transformer ist hauptsächlich in Python geschrieben. Es wird seit 2021 aktiv entwickelt. Medical-Transformer ist unter der MIT-Lizenz verfügbar. Die Hauptthemen sind: attention, deep-learning, medical-image-analysis, medical-imaging.

Frequently asked questions

Was ist Medical-Transformer?

Offizieller Pytorch-Code für "Medical Transformer: Gated Axial-Attention for Medical Image Segmentation" - MICCAI 2021

Ist Medical-Transformer Open Source?

Medical-Transformer ist ein Open-Source-Projekt. Es wird unter der MIT-Lizenz veröffentlicht.

Ist Medical-Transformer kostenlos?

Ja. Medical-Transformer ist kostenlos und Open Source — Sie können es nutzen, anpassen und selbst hosten.

Unter welcher Lizenz steht Medical-Transformer?

Medical-Transformer ist unter der MIT-Lizenz verfügbar.

In welcher Sprache ist Medical-Transformer geschrieben?

Medical-Transformer ist hauptsächlich in Python geschrieben.

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