MultiNet
Echtzeit-Joint-Semantisches-Raisoning für autonomes Fahren
Führen Sie ein Modell aus, das Autos erkennt, Straßen segmentiert und Straßen in Echtzeit für autonomes Fahren klassifiziert.
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MultiNet hat 556 Sterne auf GitHub. Es wurde 243-mal geforkt. MultiNet ist hauptsächlich in Python geschrieben. Es wird seit 2016 aktiv entwickelt. MultiNet ist unter der MIT-Lizenz verfügbar. Die Hauptthemen sind: autonomous-driving, computer-vision, deep-learning, real-time.
Was ist MultiNet?
Echtzeit-Joint-Semantisches-Raisoning für autonomes Fahren
Ist MultiNet Open Source?
MultiNet ist ein Open-Source-Projekt. Es wird unter der MIT-Lizenz veröffentlicht.
Ist MultiNet kostenlos?
Ja. MultiNet ist kostenlos und Open Source — Sie können es nutzen, anpassen und selbst hosten.
Unter welcher Lizenz steht MultiNet?
MultiNet ist unter der MIT-Lizenz verfügbar.
In welcher Sprache ist MultiNet geschrieben?
MultiNet ist hauptsächlich in Python geschrieben.
Fügen Sie dieses Live-Abzeichen zu Ihrem README hinzu — Ihre GitHub-Sterne und Verzeichnisrang, täglich aktualisiert.
[](https://olud.ai/project/marvinteichmann-multinet.html)
Ermittelt aus gemeinsamen GitHub-Topics beider Projekte, gewichtet nach ihrer Seltenheit.