deeplabv3
PyTorch-Implementierung von DeepLabV3, trainiert auf dem Cityscapes-Datensatz.
Trainiere und evaluiere Modelle zum Verständnis von Bildern mithilfe des DeepLabV3-Frameworks mit dem Cityscapes-Datensatz.
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Kostenlos · ohne Karte · jederzeit abbestellbarPyTorch-Implementierung von DeepLabV3, trainiert auf dem Cityscapes-Datensatz.
deeplabv3 hat 816 Sterne auf GitHub. Es wurde 180-mal geforkt. deeplabv3 ist hauptsächlich in Python geschrieben. Es wird seit 2018 aktiv entwickelt. deeplabv3 ist unter der MIT-Lizenz verfügbar. Die Hauptthemen sind: autonomous-driving, computer-vision, deep-learning, machine-learning.
Was ist deeplabv3?
PyTorch-Implementierung von DeepLabV3, trainiert auf dem Cityscapes-Datensatz.
Ist deeplabv3 Open Source?
deeplabv3 ist ein Open-Source-Projekt. Es wird unter der MIT-Lizenz veröffentlicht.
Ist deeplabv3 kostenlos?
Ja. deeplabv3 ist kostenlos und Open Source — Sie können es nutzen, anpassen und selbst hosten.
Unter welcher Lizenz steht deeplabv3?
deeplabv3 ist unter der MIT-Lizenz verfügbar.
In welcher Sprache ist deeplabv3 geschrieben?
deeplabv3 ist hauptsächlich in Python geschrieben.
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[](https://olud.ai/project/fregu856-deeplabv3.html)
Ermittelt aus gemeinsamen GitHub-Topics beider Projekte, gewichtet nach ihrer Seltenheit.