Startseite Projekte awesome-legged-locomotion-learning
awesome-legged-locomotion-learning
awesome

awesome-legged-locomotion-learning

Eine kuratierte Liste von Ressourcen, die für das Lernen der beinbasierten Fortbewegung von Robotern relevant sind.

von gaiyi7788 · GitHub
Sterne
Forks
Erstellt
Letzter Commit
Kategorie
awesomelocomotionreinforcement-learning
Auf GitHub ansehen
In einfachen Worten

Erforschen Sie eine Sammlung von Ressourcen, um über robotische Bewegung und Fortbewegung zu lernen.

Betreuen Sie dieses Projekt?

Beanspruchen Sie die Seite: indexiert unabhangig vom Rang, in sechs Sprachen ubersetzt und mit Ihren eigenen Worten erganzt.

Diese Seite beanspruchen →
awesome-legged-locomotion-learning — GitHub preview card
📈 Sternhistorie
483482
2026-07-202026-08-31
📈 awesome-legged-locomotion-learning verfolgen

Erhalten Sie eine E-Mail-Benachrichtigung beim nächsten Release oder wenn es durchstartet.

Kostenlos · ohne Karte · jederzeit abbestellbar
E-Mail-Alerts erhalten →
📄 Über

Eine kuratierte Liste von Ressourcen, die für das Lernen der beinbasierten Fortbewegung von Robotern relevant sind.

awesome-legged-locomotion-learning hat 482 Sterne auf GitHub. Es wurde 45-mal geforkt. Es wird seit 2023 aktiv entwickelt. Die Hauptthemen sind: awesome, locomotion, reinforcement-learning, robotics.

Frequently asked questions

Was ist awesome-legged-locomotion-learning?

Eine kuratierte Liste von Ressourcen, die für das Lernen der beinbasierten Fortbewegung von Robotern relevant sind.

Ist awesome-legged-locomotion-learning Open Source?

awesome-legged-locomotion-learning ist ein Open-Source-Projekt.

Ist awesome-legged-locomotion-learning kostenlos?

Ja. awesome-legged-locomotion-learning ist kostenlos und Open Source — Sie können es nutzen, anpassen und selbst hosten.

🏅 Wartender dieses Projekts?
olud.ai badge — awesome-legged-locomotion-learning

Fügen Sie dieses Live-Abzeichen zu Ihrem README hinzu — Ihre GitHub-Sterne und Verzeichnisrang, täglich aktualisiert.

[![olud.ai](https://olud.ai/badge.php?tool=gaiyi7788-awesome-legged-locomotion-learning)](https://olud.ai/project/gaiyi7788-awesome-legged-locomotion-learning.html)
Weitere Abzeichenoptionen →
🧬 Teilt DNA mit🧬 DNA-Karte ansehen →
Deep-Whole-Body-Control
[CoRL 2022] Tiefe Ganzkörperkontrolle: Lernen einer einheitlichen Strategie für Manipulation un…
393 · deep-learning
teiltlocomotionreinforcement-learning
FlashSAC
FlashSAC: Schnelles und stabiles Off-Policy Reinforcement Learning für hochdimensionale Roboter…
334 · reinforcement-learning
teiltroboticsreinforcement-learning
agibot_x1_train
Der Reinforcement-Learning-Trainingscode für AgiBot X1.
1.7k · open-source
teiltroboticsreinforcement-learning
OmniDrones
563 · reinforcement-learning
teiltroboticsreinforcement-learning
dreamer
Traum zu kontrollieren: Lernen von Verhaltensweisen durch latente Vorstellungskraft
617 · artificial-intelligence
teiltroboticsreinforcement-learning
daydreamer
DayDreamer: Weltmodelle für das Lernen physischer Roboter
450 · reinforcement-learning
teiltroboticsreinforcement-learning
ASAP
[RSS 2025] "ASAP: Simulation und reale Physik für das Lernen agiler humanoider Ganzkörperfähigk…
2.1k · humanoid
teiltroboticsreinforcement-learning
tdmpc2
Code für "TD-MPC2: Skalierbare, robuste Weltmodelle für kontinuierliche Steuerung"
893 · reinforcement-learning
teiltroboticsreinforcement-learning
Deep-Reinforcement-Learning-Survey
Meine Erkundung der Umfrage zum Deep Reinforcement Learning
432 · deep-learning
teiltroboticsreinforcement-learning
RoboVerse
RoboVerse: Auf dem Weg zu einer einheitlichen Plattform, Datensatz und Benchmark für skalierbar…
1.8k · imitation-learning
teiltroboticsreinforcement-learning

Ermittelt aus gemeinsamen GitHub-Topics beider Projekte, gewichtet nach ihrer Seltenheit.