MARL-Algorithms
Implementierungen von IQL, QMIX, VDN, COMA, QTRAN, MAVEN, CommNet, DyMA-CL und G2ANet auf SMAC, dem dezentralisierten Mikromanagement-Szenario von StarCraft II
Implementieren und testen Sie verschiedene Multi-Agent-Reinforcement-Learning-Algorithmen in einem Spielszenario.
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MARL-Algorithms hat 1.8k Sterne auf GitHub. Es wurde 304-mal geforkt. MARL-Algorithms ist hauptsächlich in Python geschrieben. Es wird seit 2019 aktiv entwickelt. Die Hauptthemen sind: deep-reinforcement-learning, multi-agent-reinforcement-learning, reinforcement-learning.
Was ist MARL-Algorithms?
Implementierungen von IQL, QMIX, VDN, COMA, QTRAN, MAVEN, CommNet, DyMA-CL und G2ANet auf SMAC, dem dezentralisierten Mikromanagement-Szenario von StarCraft II
Ist MARL-Algorithms Open Source?
MARL-Algorithms ist ein Open-Source-Projekt.
Ist MARL-Algorithms kostenlos?
Ja. MARL-Algorithms ist kostenlos und Open Source — Sie können es nutzen, anpassen und selbst hosten.
In welcher Sprache ist MARL-Algorithms geschrieben?
MARL-Algorithms ist hauptsächlich in Python geschrieben.
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[](https://olud.ai/project/starry-sky6688-marl-algorithms.html)
Ermittelt aus gemeinsamen GitHub-Topics beider Projekte, gewichtet nach ihrer Seltenheit.