Ein schnelles, verteiltes, hochleistungsfähiges Gradient Boosting (GBT, GBDT, GBRT, GBM oder MART) Framework basierend auf Entscheidungsbaumalgorithmen, verwendet für Ranking, Klassifikation und viele andere Aufgaben im maschinellen Lernen.
Trainieren und verwenden Sie maschinelle Lernmodelle für Aufgaben wie Ranking und Klassifikation effizient.
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LightGBM hat 18.6k Sterne auf GitHub. Es wurde 4k-mal geforkt. LightGBM ist hauptsächlich in C++ geschrieben. Es wird seit 2016 aktiv entwickelt. LightGBM ist unter der MIT-Lizenz verfügbar. Die Hauptthemen sind: data-mining, decision-trees, distributed, gbdt.
Read the full guideEin schnelles, verteiltes, hochleistungsfähiges Gradient Boosting (GBT, GBDT, GBRT, GBM oder MART) Framework basierend auf Entscheidungsbaumalgorithmen, verwendet für Ranking, Klassifikation und viele andere Aufgaben im maschinellen Lernen.
LightGBM ist ein Open-Source-Projekt. Es wird unter der MIT-Lizenz veröffentlicht.
Ja. LightGBM ist kostenlos und Open Source — Sie können es nutzen, anpassen und selbst hosten.
LightGBM ist unter der MIT-Lizenz verfügbar.
LightGBM ist hauptsächlich in C++ geschrieben.
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[](https://opensourceai.tech/project/lightgbm-org-lightgbm.html)
Ermittelt aus gemeinsamen GitHub-Topics beider Projekte, gewichtet nach ihrer Seltenheit.