LightGBM
Ein schnelles, verteiltes, hochleistungsfähiges Gradient Boosting (GBT, GBDT, GBRT, GBM oder MART) Framework basierend auf Entscheidungsbaumalgorithmen, verwendet für Ranking, Klassifikation und viele andere Aufgaben im maschinellen Lernen.
Aus der README
- Faster training speed and higher efficiency.
- Lower memory usage.
- Better accuracy.
- Support of parallel, distributed, and GPU learning.
- Capable of handling large-scale data.
Auszüge aus der Projekt-README zu GitHub. Das Urheberrecht und die Lizenzen verbleiben bei den jeweiligen Autoren.
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LightGBM hat 18.6k Sterne auf GitHub. Es wurde 4k-mal geforkt. LightGBM ist hauptsächlich in C++ geschrieben. Es wird seit 2016 aktiv entwickelt. LightGBM ist unter der MIT-Lizenz verfügbar. Die Hauptthemen sind: data-mining, decision-trees, distributed, gbdt.
Read the full guideWas ist LightGBM?
Ein schnelles, verteiltes, hochleistungsfähiges Gradient Boosting (GBT, GBDT, GBRT, GBM oder MART) Framework basierend auf Entscheidungsbaumalgorithmen, verwendet für Ranking, Klassifikation und viele andere Aufgaben im maschinellen Lernen.
Ist LightGBM Open Source?
LightGBM ist ein Open-Source-Projekt. Es wird unter der MIT-Lizenz veröffentlicht.
Ist LightGBM kostenlos?
Ja. LightGBM ist kostenlos und Open Source — Sie können es nutzen, anpassen und selbst hosten.
Unter welcher Lizenz steht LightGBM?
LightGBM ist unter der MIT-Lizenz verfügbar.
In welcher Sprache ist LightGBM geschrieben?
LightGBM ist hauptsächlich in C++ geschrieben.
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[](https://olud.ai/project/lightgbm-org-lightgbm.html)
Ermittelt aus gemeinsamen GitHub-Topics beider Projekte, gewichtet nach ihrer Seltenheit.