xgboost
Skalierbare, tragbare und verteilte Gradient Boosting (GBDT, GBRT oder GBM) Bibliothek für Python, R, Java, Scala, C++ und mehr. Läuft auf einer einzelnen Maschine, Hadoop, Spark, Dask, Flink und DataFlow.
Verwenden Sie eine Bibliothek, um maschinelles Lernen-Modelle zu erstellen, die Daten schnell und genau analysieren.
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Kostenlos · ohne Karte · jederzeit abbestellbarSkalierbare, tragbare und verteilte Gradient Boosting (GBDT, GBRT oder GBM) Bibliothek für Python, R, Java, Scala, C++ und mehr. Läuft auf einer einzelnen Maschine, Hadoop, Spark, Dask, Flink und DataFlow.
xgboost hat 28.6k Sterne auf GitHub. Es wurde 8.9k-mal geforkt. xgboost ist hauptsächlich in C++ geschrieben. Es wird seit 2014 aktiv entwickelt. xgboost ist unter der Apache-2.0-Lizenz verfügbar. Die Hauptthemen sind: distributed-systems, gbdt, gbm, gbrt.
Read the full guideWas ist xgboost?
Skalierbare, tragbare und verteilte Gradient Boosting (GBDT, GBRT oder GBM) Bibliothek für Python, R, Java, Scala, C++ und mehr. Läuft auf einer einzelnen Maschine, Hadoop, Spark, Dask, Flink und DataFlow.
Ist xgboost Open Source?
xgboost ist ein Open-Source-Projekt. Es wird unter der Apache-2.0-Lizenz veröffentlicht.
Ist xgboost kostenlos?
Ja. xgboost ist kostenlos und Open Source — Sie können es nutzen, anpassen und selbst hosten.
Unter welcher Lizenz steht xgboost?
xgboost ist unter der Apache-2.0-Lizenz verfügbar.
In welcher Sprache ist xgboost geschrieben?
xgboost ist hauptsächlich in C++ geschrieben.
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[](https://opensourceai.tech/project/dmlc-xgboost.html)
Ermittelt aus gemeinsamen GitHub-Topics beider Projekte, gewichtet nach ihrer Seltenheit.