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Skalierbare, tragbare und verteilte Gradient Boosting (GBDT, GBRT oder GBM) Bibliothek für Python, R, Java, Scala, C++ und mehr. Läuft auf einer einzelnen Maschine, Hadoop, Spark, Dask, Flink und DataFlow.

von dmlc · GitHub
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Skalierbare, tragbare und verteilte Gradient Boosting (GBDT, GBRT oder GBM) Bibliothek für Python, R, Java, Scala, C++ und mehr. Läuft auf einer einzelnen Maschine, Hadoop, Spark, Dask, Flink und DataFlow.

xgboost hat 28.6k Sterne auf GitHub. Es wurde 8.9k-mal geforkt. xgboost ist hauptsächlich in C++ geschrieben. Es wird seit 2014 aktiv entwickelt. xgboost ist unter der Apache-2.0-Lizenz verfügbar. Die Hauptthemen sind: distributed-systems, gbdt, gbm, gbrt.

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Frequently asked questions

Was ist xgboost?

Skalierbare, tragbare und verteilte Gradient Boosting (GBDT, GBRT oder GBM) Bibliothek für Python, R, Java, Scala, C++ und mehr. Läuft auf einer einzelnen Maschine, Hadoop, Spark, Dask, Flink und DataFlow.

Ist xgboost Open Source?

xgboost ist ein Open-Source-Projekt. Es wird unter der Apache-2.0-Lizenz veröffentlicht.

Ist xgboost kostenlos?

Ja. xgboost ist kostenlos und Open Source — Sie können es nutzen, anpassen und selbst hosten.

Unter welcher Lizenz steht xgboost?

xgboost ist unter der Apache-2.0-Lizenz verfügbar.

In welcher Sprache ist xgboost geschrieben?

xgboost ist hauptsächlich in C++ geschrieben.

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