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Python

ML-From-Scratch

Maschinelles Lernen von Grund auf. Minimalistische NumPy-Implementierungen von Modellen und Algorithmen des maschinellen Lernens mit Fokus auf Zugänglichkeit. Ziel ist es, alles von linearer Regression bis hin zu Deep Learning abzudecken.

von eriklindernoren · GitHub

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Erforschen Sie die Grundlagen des maschinellen Lernens, indem Sie verschiedene Modelle und Algorithmen von Grund auf mit Python implementieren.

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ML-From-Scratch hat 32.3k Sterne auf GitHub. Es wurde 5.4k-mal geforkt. ML-From-Scratch ist hauptsächlich in Python geschrieben. Es wird seit 2017 aktiv entwickelt. ML-From-Scratch ist unter der MIT-Lizenz verfügbar. Die Hauptthemen sind: data-mining, data-science, deep-learning, deep-reinforcement-learning.

❓ Frequently asked questions

Was ist ML-From-Scratch?

Ist ML-From-Scratch Open Source?

ML-From-Scratch ist ein Open-Source-Projekt. Es wird unter der MIT-Lizenz veröffentlicht.

Ist ML-From-Scratch kostenlos?

Ja. ML-From-Scratch ist kostenlos und Open Source — Sie können es nutzen, anpassen und selbst hosten.

Unter welcher Lizenz steht ML-From-Scratch?

ML-From-Scratch ist unter der MIT-Lizenz verfügbar.

In welcher Sprache ist ML-From-Scratch geschrieben?

ML-From-Scratch ist hauptsächlich in Python geschrieben.

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