data-science-complete-tutorial
Für umfangreiches, lehrergeleitetes Lernen
Befolgen Sie ein umfassendes Tutorial, um Konzepte der Datenwissenschaft mit Jupyter Notebook zu lernen, einschließlich Entscheidungsbäume und maschinelles Lernen.
Beanspruchen Sie die Seite: indexiert unabhangig vom Rang, in sechs Sprachen ubersetzt und mit Ihren eigenen Worten erganzt.
Erhalten Sie eine E-Mail-Benachrichtigung beim nächsten Release oder wenn es durchstartet.
Kostenlos · ohne Karte · jederzeit abbestellbarFür umfangreiches, lehrergeleitetes Lernen
data-science-complete-tutorial hat 1.8k Sterne auf GitHub. Es wurde 772-mal geforkt. data-science-complete-tutorial ist hauptsächlich in Jupyter Notebook geschrieben. Es wird seit 2018 aktiv entwickelt. Die Hauptthemen sind: decision-trees, feature-selection, linear-regression, machine-learning.
Was ist data-science-complete-tutorial?
Für umfangreiches, lehrergeleitetes Lernen
Ist data-science-complete-tutorial Open Source?
data-science-complete-tutorial ist ein Open-Source-Projekt.
Ist data-science-complete-tutorial kostenlos?
Ja. data-science-complete-tutorial ist kostenlos und Open Source — Sie können es nutzen, anpassen und selbst hosten.
In welcher Sprache ist data-science-complete-tutorial geschrieben?
data-science-complete-tutorial ist hauptsächlich in Jupyter Notebook geschrieben.
Fügen Sie dieses Live-Abzeichen zu Ihrem README hinzu — Ihre GitHub-Sterne und Verzeichnisrang, täglich aktualisiert.
[](https://opensourceai.tech/project/edyoda-data-science-complete-tutorial.html)
Ermittelt aus gemeinsamen GitHub-Topics beider Projekte, gewichtet nach ihrer Seltenheit.