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Für umfangreiches, lehrergeleitetes Lernen

von edyoda · GitHub
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Folgen Sie einem umfassenden Tutorial, um Konzepte der Datenwissenschaft mit Jupyter Notebook zu erlernen, einschließlich Entscheidungsbäume und maschinelles Lernen.

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Für umfangreiches, lehrergeleitetes Lernen

data-science-complete-tutorial hat 1.8k Sterne auf GitHub. Es wurde 770-mal geforkt. data-science-complete-tutorial ist hauptsächlich in Jupyter Notebook geschrieben. Es wird seit 2018 aktiv entwickelt. Die Hauptthemen sind: decision-trees, feature-selection, linear-regression, machine-learning.

Frequently asked questions

Was ist data-science-complete-tutorial?

Für umfangreiches, lehrergeleitetes Lernen

Ist data-science-complete-tutorial Open Source?

data-science-complete-tutorial ist ein Open-Source-Projekt.

Ist data-science-complete-tutorial kostenlos?

Ja. data-science-complete-tutorial ist kostenlos und Open Source — Sie können es nutzen, anpassen und selbst hosten.

In welcher Sprache ist data-science-complete-tutorial geschrieben?

data-science-complete-tutorial ist hauptsächlich in Jupyter Notebook geschrieben.

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