基于seq2seq模型的简单对话系统的tf实现,具有embedding、attention、beam_search等功能,数据集是Cornell Movie Dialogs
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seq2seq_chatbot hat 335 Sterne auf GitHub. Es wurde 99-mal geforkt. seq2seq_chatbot ist hauptsächlich in Python geschrieben. Es wird seit 2017 aktiv entwickelt. Die Hauptthemen sind: attention-mechanism, beam-search, chatbot, nmt.
基于seq2seq模型的简单对话系统的tf实现,具有embedding、attention、beam_search等功能,数据集是Cornell Movie Dialogs
seq2seq_chatbot ist ein Open-Source-Projekt.
Ja. seq2seq_chatbot ist kostenlos und Open Source — Sie können es nutzen, anpassen und selbst hosten.
seq2seq_chatbot ist hauptsächlich in Python geschrieben.
Fügen Sie dieses Live-Abzeichen zu Ihrem README hinzu — Ihre GitHub-Sterne und Verzeichnisrang, täglich aktualisiert.
[](https://opensourceai.tech/project/lc222-seq2seq-chatbot.html)
Ermittelt aus gemeinsamen GitHub-Topics beider Projekte, gewichtet nach ihrer Seltenheit.