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基于seq2seq模型的简单对话系统的tf实现,具有embedding、attention、beam_search等功能,数据集是Cornell Movie Dialogs

von lc222 · GitHub
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2026-07-202026-08-31
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基于seq2seq模型的简单对话系统的tf实现,具有embedding、attention、beam_search等功能,数据集是Cornell Movie Dialogs

seq2seq_chatbot hat 335 Sterne auf GitHub. Es wurde 99-mal geforkt. seq2seq_chatbot ist hauptsächlich in Python geschrieben. Es wird seit 2017 aktiv entwickelt. Die Hauptthemen sind: attention-mechanism, beam-search, chatbot, nmt.

Frequently asked questions

Was ist seq2seq_chatbot?

基于seq2seq模型的简单对话系统的tf实现,具有embedding、attention、beam_search等功能,数据集是Cornell Movie Dialogs

Ist seq2seq_chatbot Open Source?

seq2seq_chatbot ist ein Open-Source-Projekt.

Ist seq2seq_chatbot kostenlos?

Ja. seq2seq_chatbot ist kostenlos und Open Source — Sie können es nutzen, anpassen und selbst hosten.

In welcher Sprache ist seq2seq_chatbot geschrieben?

seq2seq_chatbot ist hauptsächlich in Python geschrieben.

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Ermittelt aus gemeinsamen GitHub-Topics beider Projekte, gewichtet nach ihrer Seltenheit.