TimeSformer-pytorch
Implementierung von TimeSformer von Facebook AI, einer rein auf Aufmerksamkeit basierenden Lösung für die Video-Klassifizierung
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TimeSformer-pytorch hat 729 Sterne auf GitHub. Es wurde 89-mal geforkt. TimeSformer-pytorch ist hauptsächlich in Python geschrieben. Es wird seit 2021 aktiv entwickelt. TimeSformer-pytorch ist unter der MIT-Lizenz verfügbar. Die Hauptthemen sind: artificial-intelligence, attention-mechanism, deep-learning, transformers.
Was ist TimeSformer-pytorch?
Implementierung von TimeSformer von Facebook AI, einer rein auf Aufmerksamkeit basierenden Lösung für die Video-Klassifizierung
Ist TimeSformer-pytorch Open Source?
TimeSformer-pytorch ist ein Open-Source-Projekt. Es wird unter der MIT-Lizenz veröffentlicht.
Ist TimeSformer-pytorch kostenlos?
Ja. TimeSformer-pytorch ist kostenlos und Open Source — Sie können es nutzen, anpassen und selbst hosten.
Unter welcher Lizenz steht TimeSformer-pytorch?
TimeSformer-pytorch ist unter der MIT-Lizenz verfügbar.
In welcher Sprache ist TimeSformer-pytorch geschrieben?
TimeSformer-pytorch ist hauptsächlich in Python geschrieben.
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[](https://opensourceai.tech/project/lucidrains-timesformer-pytorch.html)
Ermittelt aus gemeinsamen GitHub-Topics beider Projekte, gewichtet nach ihrer Seltenheit.