tensorflow_end2end_speech_recognition
End-to-End-Spracherkennungsimplementierung basierend auf TensorFlow (CTC, Attention und MTL-Training)
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tensorflow_end2end_speech_recognition hat 314 Sterne auf GitHub. Es wurde 119-mal geforkt. tensorflow_end2end_speech_recognition ist hauptsächlich in Python geschrieben. Es wird seit 2017 aktiv entwickelt. tensorflow_end2end_speech_recognition ist unter der MIT-Lizenz verfügbar. Die Hauptthemen sind: asr, attention-mechanism, automatic-speech-recognition, beam-search.
Was ist tensorflow_end2end_speech_recognition?
End-to-End-Spracherkennungsimplementierung basierend auf TensorFlow (CTC, Attention und MTL-Training)
Ist tensorflow_end2end_speech_recognition Open Source?
tensorflow_end2end_speech_recognition ist ein Open-Source-Projekt. Es wird unter der MIT-Lizenz veröffentlicht.
Ist tensorflow_end2end_speech_recognition kostenlos?
Ja. tensorflow_end2end_speech_recognition ist kostenlos und Open Source — Sie können es nutzen, anpassen und selbst hosten.
Unter welcher Lizenz steht tensorflow_end2end_speech_recognition?
tensorflow_end2end_speech_recognition ist unter der MIT-Lizenz verfügbar.
In welcher Sprache ist tensorflow_end2end_speech_recognition geschrieben?
tensorflow_end2end_speech_recognition ist hauptsächlich in Python geschrieben.
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[](https://opensourceai.tech/project/hirofumi0810-tensorflow-end2end-speech-recognition.html)
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