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End-to-End-Spracherkennungsimplementierung basierend auf TensorFlow (CTC, Attention und MTL-Training)

von hirofumi0810 · GitHub
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End-to-End-Spracherkennungsimplementierung basierend auf TensorFlow (CTC, Attention und MTL-Training)

tensorflow_end2end_speech_recognition hat 314 Sterne auf GitHub. Es wurde 119-mal geforkt. tensorflow_end2end_speech_recognition ist hauptsächlich in Python geschrieben. Es wird seit 2017 aktiv entwickelt. tensorflow_end2end_speech_recognition ist unter der MIT-Lizenz verfügbar. Die Hauptthemen sind: asr, attention-mechanism, automatic-speech-recognition, beam-search.

Frequently asked questions

Was ist tensorflow_end2end_speech_recognition?

End-to-End-Spracherkennungsimplementierung basierend auf TensorFlow (CTC, Attention und MTL-Training)

Ist tensorflow_end2end_speech_recognition Open Source?

tensorflow_end2end_speech_recognition ist ein Open-Source-Projekt. Es wird unter der MIT-Lizenz veröffentlicht.

Ist tensorflow_end2end_speech_recognition kostenlos?

Ja. tensorflow_end2end_speech_recognition ist kostenlos und Open Source — Sie können es nutzen, anpassen und selbst hosten.

Unter welcher Lizenz steht tensorflow_end2end_speech_recognition?

tensorflow_end2end_speech_recognition ist unter der MIT-Lizenz verfügbar.

In welcher Sprache ist tensorflow_end2end_speech_recognition geschrieben?

tensorflow_end2end_speech_recognition ist hauptsächlich in Python geschrieben.

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