Skalierbare, ereignisgesteuerte, tiefenlernfreundliche Backtesting-Bibliothek
Führen Sie Experimente zum verstärkenden Lernen im algorithmischen Handel durch, indem Sie eine Bibliothek verwenden, die mit beliebten Handels- und Gym-Umgebungen integriert ist.
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btgym hat 1k Sterne auf GitHub. Es wurde 258-mal geforkt. btgym ist hauptsächlich in Python geschrieben. Es wird seit 2017 aktiv entwickelt. btgym ist unter der LGPL-3.0-Lizenz verfügbar. Die Hauptthemen sind: a3c, advantage-actor-critic, algorithmic-trading-library, algoritmic-trading.
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btgym ist ein Open-Source-Projekt. Es wird unter der LGPL-3.0-Lizenz veröffentlicht.
Ja. btgym ist kostenlos und Open Source — Sie können es nutzen, anpassen und selbst hosten.
btgym ist unter der LGPL-3.0-Lizenz verfügbar.
btgym ist hauptsächlich in Python geschrieben.
Fügen Sie dieses Live-Abzeichen zu Ihrem README hinzu — Ihre GitHub-Sterne und Verzeichnisrang, täglich aktualisiert.
[](https://olud.ai/project/kismuz-btgym.html)