pytorch-a3c
PyTorch-Implementierung des Asynchronous Advantage Actor Critic (A3C) aus "Asynchronous Methods for Deep Reinforcement Learning".
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Kostenlos · ohne Karte · jederzeit abbestellbarPyTorch-Implementierung des Asynchronous Advantage Actor Critic (A3C) aus "Asynchronous Methods for Deep Reinforcement Learning".
pytorch-a3c hat 1.3k Sterne auf GitHub. Es wurde 281-mal geforkt. pytorch-a3c ist hauptsächlich in Python geschrieben. Es wird seit 2017 aktiv entwickelt. pytorch-a3c ist unter der MIT-Lizenz verfügbar. Die Hauptthemen sind: a3c, actor-critic, asynch, asynchronous-advantage-actor-critic.
Was ist pytorch-a3c?
PyTorch-Implementierung des Asynchronous Advantage Actor Critic (A3C) aus "Asynchronous Methods for Deep Reinforcement Learning".
Ist pytorch-a3c Open Source?
pytorch-a3c ist ein Open-Source-Projekt. Es wird unter der MIT-Lizenz veröffentlicht.
Ist pytorch-a3c kostenlos?
Ja. pytorch-a3c ist kostenlos und Open Source — Sie können es nutzen, anpassen und selbst hosten.
Unter welcher Lizenz steht pytorch-a3c?
pytorch-a3c ist unter der MIT-Lizenz verfügbar.
In welcher Sprache ist pytorch-a3c geschrieben?
pytorch-a3c ist hauptsächlich in Python geschrieben.
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[](https://olud.ai/project/ikostrikov-pytorch-a3c.html)
Ermittelt aus gemeinsamen GitHub-Topics beider Projekte, gewichtet nach ihrer Seltenheit.