SLM-Lab
Modularer Deep Reinforcement Learning-Framework in PyTorch. Begleitbibliothek des Buches "Grundlagen des Deep Reinforcement Learning".
Bauen und testen Sie Reinforcement Learning-Modelle mit einem flexiblen Framework, das für Forschung und Anwendung konzipiert ist.
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SLM-Lab hat 1.4k Sterne auf GitHub. Es wurde 290-mal geforkt. SLM-Lab ist hauptsächlich in Python geschrieben. Es wird seit 2017 aktiv entwickelt. SLM-Lab ist unter der MIT-Lizenz verfügbar. Die Hauptthemen sind: a2c, a3c, benchmark, deep-reinforcement-learning.
Was ist SLM-Lab?
Modularer Deep Reinforcement Learning-Framework in PyTorch. Begleitbibliothek des Buches "Grundlagen des Deep Reinforcement Learning".
Ist SLM-Lab Open Source?
SLM-Lab ist ein Open-Source-Projekt. Es wird unter der MIT-Lizenz veröffentlicht.
Ist SLM-Lab kostenlos?
Ja. SLM-Lab ist kostenlos und Open Source — Sie können es nutzen, anpassen und selbst hosten.
Unter welcher Lizenz steht SLM-Lab?
SLM-Lab ist unter der MIT-Lizenz verfügbar.
In welcher Sprache ist SLM-Lab geschrieben?
SLM-Lab ist hauptsächlich in Python geschrieben.
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[](https://opensourceai.tech/project/kengz-slm-lab.html)
Ermittelt aus gemeinsamen GitHub-Topics beider Projekte, gewichtet nach ihrer Seltenheit.