Der einfachste Weg, tiefes metrisches Lernen in Ihrer Anwendung zu verwenden. Modular, flexibel und erweiterbar. Geschrieben in PyTorch.
Integrieren Sie Deep-Learning-Techniken zum Vergleichen von Bildern in Ihren Anwendungen.
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pytorch-metric-learning hat 6.3k Sterne auf GitHub. Es wurde 659-mal geforkt. pytorch-metric-learning ist hauptsächlich in Python geschrieben. Es wird seit 2019 aktiv entwickelt. pytorch-metric-learning ist unter der MIT-Lizenz verfügbar. Die Hauptthemen sind: computer-vision, contrastive-learning, deep-learning, deep-metric-learning.
Der einfachste Weg, tiefes metrisches Lernen in Ihrer Anwendung zu verwenden. Modular, flexibel und erweiterbar. Geschrieben in PyTorch.
pytorch-metric-learning ist ein Open-Source-Projekt. Es wird unter der MIT-Lizenz veröffentlicht.
Ja. pytorch-metric-learning ist kostenlos und Open Source — Sie können es nutzen, anpassen und selbst hosten.
pytorch-metric-learning ist unter der MIT-Lizenz verfügbar.
pytorch-metric-learning ist hauptsächlich in Python geschrieben.
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[](https://opensourceai.tech/project/kevinmusgrave-pytorch-metric-learning.html)
Ermittelt aus gemeinsamen GitHub-Topics beider Projekte, gewichtet nach ihrer Seltenheit.