VLM2Vec
Dieses Repository enthält den Code für "VLM2Vec / MMEB" [ICLR 2025], "VLM2Vec-V2 / MMEB-V2" [TMLR 2026] und "MMEB-V3" [COLM 2026]
Bewerten und vergleichen Sie verschiedene Modelle, die Informationen aus Text, Bildern und Audio verstehen und abrufen.
Beanspruchen Sie die Seite: indexiert unabhangig vom Rang, in sechs Sprachen ubersetzt und mit Ihren eigenen Worten erganzt.
Erhalten Sie eine E-Mail-Benachrichtigung beim nächsten Release oder wenn es durchstartet.
Kostenlos · ohne Karte · jederzeit abbestellbarDieses Repository enthält den Code für "VLM2Vec / MMEB" [ICLR 2025], "VLM2Vec-V2 / MMEB-V2" [TMLR 2026] und "MMEB-V3" [COLM 2026]
VLM2Vec hat 666 Sterne auf GitHub. Es wurde 62-mal geforkt. VLM2Vec ist hauptsächlich in Python geschrieben. Es wird seit 2024 aktiv entwickelt. VLM2Vec ist unter der Apache-2.0-Lizenz verfügbar. Die Hauptthemen sind: benchmark, contrastive-learning, embedding, image-retrieval.
Was ist VLM2Vec?
Dieses Repository enthält den Code für "VLM2Vec / MMEB" [ICLR 2025], "VLM2Vec-V2 / MMEB-V2" [TMLR 2026] und "MMEB-V3" [COLM 2026]
Ist VLM2Vec Open Source?
VLM2Vec ist ein Open-Source-Projekt. Es wird unter der Apache-2.0-Lizenz veröffentlicht.
Ist VLM2Vec kostenlos?
Ja. VLM2Vec ist kostenlos und Open Source — Sie können es nutzen, anpassen und selbst hosten.
Unter welcher Lizenz steht VLM2Vec?
VLM2Vec ist unter der Apache-2.0-Lizenz verfügbar.
In welcher Sprache ist VLM2Vec geschrieben?
VLM2Vec ist hauptsächlich in Python geschrieben.
Fügen Sie dieses Live-Abzeichen zu Ihrem README hinzu — Ihre GitHub-Sterne und Verzeichnisrang, täglich aktualisiert.
[](https://olud.ai/project/tiger-ai-lab-vlm2vec.html)
Ermittelt aus gemeinsamen GitHub-Topics beider Projekte, gewichtet nach ihrer Seltenheit.