Der entsprechende Code aus unserem Papier "DeCLUTR: Deep Contrastive Learning for Unsupervised Textual Representations". Zögern Sie nicht, ein Problem zu melden, wenn Sie auf Schwierigkeiten stoßen!
Implementieren Sie tiefe kontrastive Lerntechniken für die unüberwachte Textdarstellung, wie im Forschungspapier beschrieben.
Beanspruchen Sie die Seite: indexiert unabhangig vom Rang, in sechs Sprachen ubersetzt und mit Ihren eigenen Worten erganzt.
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DeCLUTR hat 377 Sterne auf GitHub. Es wurde 33-mal geforkt. DeCLUTR ist hauptsächlich in Python geschrieben. Es wird seit 2019 aktiv entwickelt. DeCLUTR ist unter der Apache-2.0-Lizenz verfügbar. Die Hauptthemen sind: allennlp, contrastive-learning, metric-learning, natural-language-processing.
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DeCLUTR ist ein Open-Source-Projekt. Es wird unter der Apache-2.0-Lizenz veröffentlicht.
Ja. DeCLUTR ist kostenlos und Open Source — Sie können es nutzen, anpassen und selbst hosten.
DeCLUTR ist unter der Apache-2.0-Lizenz verfügbar.
DeCLUTR ist hauptsächlich in Python geschrieben.
Fügen Sie dieses Live-Abzeichen zu Ihrem README hinzu — Ihre GitHub-Sterne und Verzeichnisrang, täglich aktualisiert.
[](https://olud.ai/project/johngiorgi-declutr.html)
Ermittelt aus gemeinsamen GitHub-Topics beider Projekte, gewichtet nach ihrer Seltenheit.