[CVPR'22 & IJCV'24] Semi-Überwachtes semantisches Segmentieren mit unzuverlässigen Pseudo-Labels & Verwendung unzuverlässiger Pseudo-Labels für label-effizientes semantisches Segmentieren
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U2PL hat 478 Sterne auf GitHub. Es wurde 61-mal geforkt. U2PL ist hauptsächlich in Python geschrieben. Es wird seit 2022 aktiv entwickelt. U2PL ist unter der Apache-2.0-Lizenz verfügbar. Die Hauptthemen sind: cityscapes, computer-vision, contrastive-learning, cvpr2022.
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U2PL ist ein Open-Source-Projekt. Es wird unter der Apache-2.0-Lizenz veröffentlicht.
Ja. U2PL ist kostenlos und Open Source — Sie können es nutzen, anpassen und selbst hosten.
U2PL ist unter der Apache-2.0-Lizenz verfügbar.
U2PL ist hauptsächlich in Python geschrieben.
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[](https://opensourceai.tech/project/haochen-wang409-u2pl.html)
Ermittelt aus gemeinsamen GitHub-Topics beider Projekte, gewichtet nach ihrer Seltenheit.