Apache Spark & Python (pySpark) Tutorials für Big Data-Analyse und maschinelles Lernen als IPython / Jupyter-Notebooks
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spark-py-notebooks hat 1.7k Sterne auf GitHub. Es wurde 905-mal geforkt. spark-py-notebooks ist hauptsächlich in Jupyter Notebook geschrieben. Es wird seit 2015 aktiv entwickelt. Die Hauptthemen sind: big-data, bigdata, data-analysis, data-science.
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spark-py-notebooks ist ein Open-Source-Projekt.
Ja. spark-py-notebooks ist kostenlos und Open Source — Sie können es nutzen, anpassen und selbst hosten.
spark-py-notebooks ist hauptsächlich in Jupyter Notebook geschrieben.
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[](https://opensourceai.tech/project/jadianes-spark-py-notebooks.html)
Ermittelt aus gemeinsamen GitHub-Topics beider Projekte, gewichtet nach ihrer Seltenheit.