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von jadianes · GitHub

Apache Spark & Python (pySpark) Tutorials für Big Data-Analyse und maschinelles Lernen als IPython / Jupyter-Notebooks

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Erfahren Sie mehr über Big Data-Analyse und maschinelles Lernen durch interaktive Python-Tutorials in Jupyter-Notebooks.

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2026-07-202026-07-29
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Apache Spark & Python (pySpark) Tutorials für Big Data-Analyse und maschinelles Lernen als IPython / Jupyter-Notebooks

spark-py-notebooks hat 1.7k Sterne auf GitHub. Es wurde 905-mal geforkt. spark-py-notebooks ist hauptsächlich in Jupyter Notebook geschrieben. Es wird seit 2015 aktiv entwickelt. Die Hauptthemen sind: big-data, bigdata, data-analysis, data-science.

Frequently asked questions

Was ist spark-py-notebooks?

Apache Spark & Python (pySpark) Tutorials für Big Data-Analyse und maschinelles Lernen als IPython / Jupyter-Notebooks

Ist spark-py-notebooks Open Source?

spark-py-notebooks ist ein Open-Source-Projekt.

Ist spark-py-notebooks kostenlos?

Ja. spark-py-notebooks ist kostenlos und Open Source — Sie können es nutzen, anpassen und selbst hosten.

In welcher Sprache ist spark-py-notebooks geschrieben?

spark-py-notebooks ist hauptsächlich in Jupyter Notebook geschrieben.

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