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data-science-ipython-notebooks

von donnemartin · GitHub

Data Science Python-Notebooks: Deep Learning (TensorFlow, Theano, Caffe, Keras), scikit-learn, Kaggle, Big Data (Spark, Hadoop MapReduce, HDFS), matplotlib, pandas, NumPy, SciPy, Python-Grundlagen, AWS und verschiedene Befehlszeilen.

# aws # big-data # caffe # data-science # deep-learning

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Entdecken Sie Konzepte und Techniken der Datenwissenschaft durch interaktive Python-Notebooks.

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data-science-ipython-notebooks — GitHub preview card

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2026-06-272026-07-29

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data-science-ipython-notebooks hat 29.3k Sterne auf GitHub. Es wurde 8k-mal geforkt. data-science-ipython-notebooks ist hauptsächlich in Python geschrieben. Es wird seit 2015 aktiv entwickelt. Die Hauptthemen sind: aws, big-data, caffe, data-science.

❓ Frequently asked questions

Was ist data-science-ipython-notebooks?

Ist data-science-ipython-notebooks Open Source?

data-science-ipython-notebooks ist ein Open-Source-Projekt.

Ist data-science-ipython-notebooks kostenlos?

Ja. data-science-ipython-notebooks ist kostenlos und Open Source — Sie können es nutzen, anpassen und selbst hosten.

In welcher Sprache ist data-science-ipython-notebooks geschrieben?

data-science-ipython-notebooks ist hauptsächlich in Python geschrieben.

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