h2o-3
H2O ist eine Open-Source-, verteilte, schnelle und skalierbare Machine-Learning-Plattform: Deep Learning, Gradient Boosting (GBM) & XGBoost, Random Forest, Generalized Linear Modeling (GLM mit Elastic Net), K-Means, PCA, Generalized Additive Models (GAM), RuleFit, Suppor
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h2o-3 hat 7.5k Sterne auf GitHub. Es wurde 2k-mal geforkt. h2o-3 ist hauptsächlich in Jupyter Notebook geschrieben. Es wird seit 2014 aktiv entwickelt. h2o-3 ist unter der Apache-2.0-Lizenz verfügbar. Die Hauptthemen sind: automl, big-data, data-science, deep-learning.
Was ist h2o-3?
H2O ist eine Open-Source-, verteilte, schnelle und skalierbare Machine-Learning-Plattform: Deep Learning, Gradient Boosting (GBM) & XGBoost, Random Forest, Generalized Linear Modeling (GLM mit Elastic Net), K-Means, PCA, Generalized Additive Models (GAM), RuleFit, Suppor
Ist h2o-3 Open Source?
h2o-3 ist ein Open-Source-Projekt. Es wird unter der Apache-2.0-Lizenz veröffentlicht.
Ist h2o-3 kostenlos?
Ja. h2o-3 ist kostenlos und Open Source — Sie können es nutzen, anpassen und selbst hosten.
Unter welcher Lizenz steht h2o-3?
h2o-3 ist unter der Apache-2.0-Lizenz verfügbar.
In welcher Sprache ist h2o-3 geschrieben?
h2o-3 ist hauptsächlich in Jupyter Notebook geschrieben.
Fügen Sie dieses Live-Abzeichen zu Ihrem README hinzu — Ihre GitHub-Sterne und Verzeichnisrang, täglich aktualisiert.
[](https://olud.ai/project/h2oai-h2o-3.html)
Ermittelt aus gemeinsamen GitHub-Topics beider Projekte, gewichtet nach ihrer Seltenheit.