Feinabgestimmte MARL-Algorithmen auf SMAC (100% Gewinnquoten in den meisten Szenarien)
Führen Sie fortgeschrittene Algorithmen aus, um KI-Agenten im StarCraft-Spiel für kooperative Aufgaben zu trainieren.
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pymarl2 hat 708 Sterne auf GitHub. Es wurde 135-mal geforkt. pymarl2 ist hauptsächlich in Python geschrieben. Es wird seit 2021 aktiv entwickelt. pymarl2 ist unter der Apache-2.0-Lizenz verfügbar. Die Hauptthemen sind: marl, reinforcement-learning, smac, sota.
Feinabgestimmte MARL-Algorithmen auf SMAC (100% Gewinnquoten in den meisten Szenarien)
pymarl2 ist ein Open-Source-Projekt. Es wird unter der Apache-2.0-Lizenz veröffentlicht.
Ja. pymarl2 ist kostenlos und Open Source — Sie können es nutzen, anpassen und selbst hosten.
pymarl2 ist unter der Apache-2.0-Lizenz verfügbar.
pymarl2 ist hauptsächlich in Python geschrieben.
Fügen Sie dieses Live-Abzeichen zu Ihrem README hinzu — Ihre GitHub-Sterne und Verzeichnisrang, täglich aktualisiert.
[](https://opensourceai.tech/project/hijkzzz-pymarl2.html)
Ermittelt aus gemeinsamen GitHub-Topics beider Projekte, gewichtet nach ihrer Seltenheit.