VectorizedMultiAgentSimulator
VMAS ist ein vektorisierter differenzierbarer Simulator, der für effizientes Benchmarking von Multi-Agent Reinforcement Learning entwickelt wurde. Er besteht aus einer vektorisierten 2D-Physik-Engine, die in PyTorch geschrieben ist, und einer Reihe herausfordernder Multi-Roboter-Szenarien. Zusätzliche Szenarien können
Führen Sie Simulationen durch, um zu testen, wie mehrere Agenten in einer physikbasierten Umgebung interagieren.
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VectorizedMultiAgentSimulator hat 588 Sterne auf GitHub. Es wurde 112-mal geforkt. VectorizedMultiAgentSimulator ist hauptsächlich in Python geschrieben. Es wird seit 2022 aktiv entwickelt. VectorizedMultiAgentSimulator ist unter der GPL-3.0-Lizenz verfügbar. Die Hauptthemen sind: gym, gym-environment, marl, multi-agent.
Was ist VectorizedMultiAgentSimulator?
VMAS ist ein vektorisierter differenzierbarer Simulator, der für effizientes Benchmarking von Multi-Agent Reinforcement Learning entwickelt wurde. Er besteht aus einer vektorisierten 2D-Physik-Engine, die in PyTorch geschrieben ist, und einer Reihe herausfordernder Multi-Roboter-Szenarien. Zusätzliche Szenarien können
Ist VectorizedMultiAgentSimulator Open Source?
VectorizedMultiAgentSimulator ist ein Open-Source-Projekt. Es wird unter der GPL-3.0-Lizenz veröffentlicht.
Ist VectorizedMultiAgentSimulator kostenlos?
Ja. VectorizedMultiAgentSimulator ist kostenlos und Open Source — Sie können es nutzen, anpassen und selbst hosten. Die GPL-3.0-Lizenz ist Copyleft: Eine veränderte Version, die Sie weitergeben, muss unter derselben Lizenz bleiben.
Unter welcher Lizenz steht VectorizedMultiAgentSimulator?
VectorizedMultiAgentSimulator ist unter der GPL-3.0-Lizenz verfügbar.
In welcher Sprache ist VectorizedMultiAgentSimulator geschrieben?
VectorizedMultiAgentSimulator ist hauptsächlich in Python geschrieben.
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[](https://olud.ai/project/proroklab-vectorizedmultiagentsimulator.html)
Ermittelt aus gemeinsamen GitHub-Topics beider Projekte, gewichtet nach ihrer Seltenheit.