Maschinelles Lernen auf FPGAs mit HLS
Führen Sie maschinelle Lernmodelle auf spezialisierter Hardware für eine schnelle Verarbeitung unter Verwendung von Hochsprache aus.
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hls4ml hat 2.1k Sterne auf GitHub. Es wurde 572-mal geforkt. hls4ml ist hauptsächlich in Python geschrieben. Es wird seit 2017 aktiv entwickelt. hls4ml ist unter der Apache-2.0-Lizenz verfügbar. Die Hauptthemen sind: fpga, hls, intel-hls, keras.
Maschinelles Lernen auf FPGAs mit HLS
hls4ml ist ein Open-Source-Projekt. Es wird unter der Apache-2.0-Lizenz veröffentlicht.
Ja. hls4ml ist kostenlos und Open Source — Sie können es nutzen, anpassen und selbst hosten.
hls4ml ist unter der Apache-2.0-Lizenz verfügbar.
hls4ml ist hauptsächlich in Python geschrieben.
Fügen Sie dieses Live-Abzeichen zu Ihrem README hinzu — Ihre GitHub-Sterne und Verzeichnisrang, täglich aktualisiert.
[](https://olud.ai/project/fastmachinelearning-hls4ml.html)