T81-558: Keras - Anwendungen von tiefen neuronalen Netzwerken @Washington University in St. Louis
Entdecken Sie Deep-Learning-Techniken durch Kursmaterialien aus einer Universitätsvorlesung über neuronale Netze.
Beanspruchen Sie die Seite: indexiert unabhangig vom Rang, in sechs Sprachen ubersetzt und mit Ihren eigenen Worten erganzt.
Erhalten Sie eine E-Mail-Benachrichtigung beim nächsten Release oder wenn es durchstartet.
Kostenlos · ohne Karte · jederzeit abbestellbarT81-558: Keras - Anwendungen von tiefen neuronalen Netzwerken @Washington University in St. Louis
t81_558_deep_learning hat 5.7k Sterne auf GitHub. Es wurde 3k-mal geforkt. t81_558_deep_learning ist hauptsächlich in Jupyter Notebook geschrieben. Es wird seit 2016 aktiv entwickelt. Die Hauptthemen sind: convolutional-neural-networks, deeplearning, gan, keras.
T81-558: Keras - Anwendungen von tiefen neuronalen Netzwerken @Washington University in St. Louis
t81_558_deep_learning ist ein Open-Source-Projekt.
Ja. t81_558_deep_learning ist kostenlos und Open Source — Sie können es nutzen, anpassen und selbst hosten.
t81_558_deep_learning ist hauptsächlich in Jupyter Notebook geschrieben.
Fügen Sie dieses Live-Abzeichen zu Ihrem README hinzu — Ihre GitHub-Sterne und Verzeichnisrang, täglich aktualisiert.
[](https://olud.ai/project/jeffheaton-t81-558-deep-learning.html)
Ermittelt aus gemeinsamen GitHub-Topics beider Projekte, gewichtet nach ihrer Seltenheit.