horovod
Verteiltes Trainingsframework für TensorFlow, Keras, PyTorch und Apache MXNet.
Trainieren Sie maschinelle Lernmodelle schneller, indem Sie die Arbeitslast auf mehrere Computer verteilen.
Aus der README
Dokumentation ↗Auszüge aus der Projekt-README zu GitHub. Das Urheberrecht und die Lizenzen verbleiben bei den jeweiligen Autoren.
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Kostenlos · ohne Karte · jederzeit abbestellbarVerteiltes Trainingsframework für TensorFlow, Keras, PyTorch und Apache MXNet.
horovod hat 14.7k Sterne auf GitHub. Es wurde 2.2k-mal geforkt. horovod ist hauptsächlich in Python geschrieben. Es wird seit 2017 aktiv entwickelt. Die Hauptthemen sind: baidu, deep-learning, deeplearning, keras.
Was ist horovod?
Verteiltes Trainingsframework für TensorFlow, Keras, PyTorch und Apache MXNet.
Ist horovod Open Source?
horovod ist ein Open-Source-Projekt.
Ist horovod kostenlos?
Ja. horovod ist kostenlos und Open Source — Sie können es nutzen, anpassen und selbst hosten.
In welcher Sprache ist horovod geschrieben?
horovod ist hauptsächlich in Python geschrieben.
Fügen Sie dieses Live-Abzeichen zu Ihrem README hinzu — Ihre GitHub-Sterne und Verzeichnisrang, täglich aktualisiert.
[](https://olud.ai/project/horovod-horovod.html)
Ermittelt aus gemeinsamen GitHub-Topics beider Projekte, gewichtet nach ihrer Seltenheit.