JAX-beschleunigte Meta-Verstärkungslern-Umgebungen inspiriert von XLand und MiniGrid 🏎️
Beanspruchen Sie die Seite: indexiert unabhangig vom Rang, in sechs Sprachen ubersetzt und mit Ihren eigenen Worten erganzt.
Erhalten Sie eine E-Mail-Benachrichtigung beim nächsten Release oder wenn es durchstartet.
Kostenlos · ohne Karte · jederzeit abbestellbarJAX-beschleunigte Meta-Verstärkungslern-Umgebungen inspiriert von XLand und MiniGrid 🏎️
xland-minigrid hat 342 Sterne auf GitHub. Es wurde 27-mal geforkt. xland-minigrid ist hauptsächlich in Python geschrieben. Es wird seit 2023 aktiv entwickelt. xland-minigrid ist unter der Apache-2.0-Lizenz verfügbar. Die Hauptthemen sind: jax, meta-reinforcement-learning, minigrid, python.
JAX-beschleunigte Meta-Verstärkungslern-Umgebungen inspiriert von XLand und MiniGrid 🏎️
xland-minigrid ist ein Open-Source-Projekt. Es wird unter der Apache-2.0-Lizenz veröffentlicht.
Ja. xland-minigrid ist kostenlos und Open Source — Sie können es nutzen, anpassen und selbst hosten.
xland-minigrid ist unter der Apache-2.0-Lizenz verfügbar.
xland-minigrid ist hauptsächlich in Python geschrieben.
Fügen Sie dieses Live-Abzeichen zu Ihrem README hinzu — Ihre GitHub-Sterne und Verzeichnisrang, täglich aktualisiert.
[](https://opensourceai.tech/project/dunnolab-xland-minigrid.html)