Python-Code für das Buch "Probabilistic Machine Learning" von Kevin Murphy
Führen Sie Python-Code aus, um Abbildungen aus einem Buch über probabilistisches maschinelles Lernen zu reproduzieren.
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pyprobml hat 7.1k Sterne auf GitHub. Es wurde 1.6k-mal geforkt. pyprobml ist hauptsächlich in Jupyter Notebook geschrieben. Es wird seit 2016 aktiv entwickelt. pyprobml ist unter der MIT-Lizenz verfügbar. Die Hauptthemen sind: blackjax, colab, flax, jax.
Python-Code für das Buch "Probabilistic Machine Learning" von Kevin Murphy
pyprobml ist ein Open-Source-Projekt. Es wird unter der MIT-Lizenz veröffentlicht.
Ja. pyprobml ist kostenlos und Open Source — Sie können es nutzen, anpassen und selbst hosten.
pyprobml ist unter der MIT-Lizenz verfügbar.
pyprobml ist hauptsächlich in Jupyter Notebook geschrieben.
Fügen Sie dieses Live-Abzeichen zu Ihrem README hinzu — Ihre GitHub-Sterne und Verzeichnisrang, täglich aktualisiert.
[](https://opensourceai.tech/project/probml-pyprobml.html)