einops
Flexible und leistungsstarke Tensoroperationen für lesbaren und zuverlässigen Code (für pytorch, jax, TF und andere)
Flexible Operationen auf Datenarrays in Python für klareren und zuverlässigeren Code durchführen.
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einops hat 9.5k Sterne auf GitHub. Es wurde 400-mal geforkt. einops ist hauptsächlich in Python geschrieben. Es wird seit 2018 aktiv entwickelt. einops ist unter der MIT-Lizenz verfügbar. Die Hauptthemen sind: cupy, deep-learning, einops, jax.
Was ist einops?
Flexible und leistungsstarke Tensoroperationen für lesbaren und zuverlässigen Code (für pytorch, jax, TF und andere)
Ist einops Open Source?
einops ist ein Open-Source-Projekt. Es wird unter der MIT-Lizenz veröffentlicht.
Ist einops kostenlos?
Ja. einops ist kostenlos und Open Source — Sie können es nutzen, anpassen und selbst hosten.
Unter welcher Lizenz steht einops?
einops ist unter der MIT-Lizenz verfügbar.
In welcher Sprache ist einops geschrieben?
einops ist hauptsächlich in Python geschrieben.
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[](https://olud.ai/project/arogozhnikov-einops.html)
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