amazon-sagemaker-examples
Beispiel 📓 Jupyter-Notebooks, die zeigen, wie man Machine-Learning-Modelle mit 🧠 Amazon SageMaker erstellt, trainiert und bereitstellt.
Lernen Sie, wie man Machine-Learning-Modelle mit Beispiel-Notebooks unter Verwendung von Amazon SageMaker erstellt, trainiert und bereitstellt.
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amazon-sagemaker-examples hat 11k Sterne auf GitHub. Es wurde 7k-mal geforkt. amazon-sagemaker-examples ist hauptsächlich in Jupyter Notebook geschrieben. Es wird seit 2017 aktiv entwickelt. amazon-sagemaker-examples ist unter der Apache-2.0-Lizenz verfügbar. Die Hauptthemen sind: aws, data-science, deep-learning, examples.
Was ist amazon-sagemaker-examples?
Beispiel 📓 Jupyter-Notebooks, die zeigen, wie man Machine-Learning-Modelle mit 🧠 Amazon SageMaker erstellt, trainiert und bereitstellt.
Ist amazon-sagemaker-examples Open Source?
amazon-sagemaker-examples ist ein Open-Source-Projekt. Es wird unter der Apache-2.0-Lizenz veröffentlicht.
Ist amazon-sagemaker-examples kostenlos?
Ja. amazon-sagemaker-examples ist kostenlos und Open Source — Sie können es nutzen, anpassen und selbst hosten.
Unter welcher Lizenz steht amazon-sagemaker-examples?
amazon-sagemaker-examples ist unter der Apache-2.0-Lizenz verfügbar.
In welcher Sprache ist amazon-sagemaker-examples geschrieben?
amazon-sagemaker-examples ist hauptsächlich in Jupyter Notebook geschrieben.
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[](https://olud.ai/project/aws-amazon-sagemaker-examples.html)
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