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amazon-sagemaker-examples

von aws · GitHub

Beispiel 📓 Jupyter-Notebooks, die zeigen, wie man Machine-Learning-Modelle mit 🧠 Amazon SageMaker erstellt, trainiert und bereitstellt.

# aws # data-science # deep-learning # examples # inference

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In einfachen Worten

Lernen Sie, wie man Machine-Learning-Modelle mit Beispiel-Notebooks unter Verwendung von Amazon SageMaker erstellt, trainiert und bereitstellt.

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Jupyter Notebook

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Beispiel 📓 Jupyter-Notebooks, die zeigen, wie man Machine-Learning-Modelle mit 🧠 Amazon SageMaker erstellt, trainiert und bereitstellt.

amazon-sagemaker-examples hat 11k Sterne auf GitHub. Es wurde 7k-mal geforkt. amazon-sagemaker-examples ist hauptsächlich in Jupyter Notebook geschrieben. Es wird seit 2017 aktiv entwickelt. amazon-sagemaker-examples ist unter der Apache-2.0-Lizenz verfügbar. Die Hauptthemen sind: aws, data-science, deep-learning, examples.

❓ Frequently asked questions

Was ist amazon-sagemaker-examples?

Beispiel 📓 Jupyter-Notebooks, die zeigen, wie man Machine-Learning-Modelle mit 🧠 Amazon SageMaker erstellt, trainiert und bereitstellt.

Ist amazon-sagemaker-examples Open Source?

amazon-sagemaker-examples ist ein Open-Source-Projekt. Es wird unter der Apache-2.0-Lizenz veröffentlicht.

Ist amazon-sagemaker-examples kostenlos?

Ja. amazon-sagemaker-examples ist kostenlos und Open Source — Sie können es nutzen, anpassen und selbst hosten.

Unter welcher Lizenz steht amazon-sagemaker-examples?

amazon-sagemaker-examples ist unter der Apache-2.0-Lizenz verfügbar.

In welcher Sprache ist amazon-sagemaker-examples geschrieben?

amazon-sagemaker-examples ist hauptsächlich in Jupyter Notebook geschrieben.

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