Tacotron 2 - PyTorch-Implementierung mit schnellerer als Echtzeit-Inferenz, modifiziert, um sprachübergreifendes Voice Cloning zu ermöglichen.
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Cross-Lingual-Voice-Cloning hat 359 Sterne auf GitHub. Es wurde 54-mal geforkt. Cross-Lingual-Voice-Cloning ist hauptsächlich in Jupyter Notebook geschrieben. Es wird seit 2020 aktiv entwickelt. Cross-Lingual-Voice-Cloning ist unter der BSD-3-Clause-Lizenz verfügbar. Die Hauptthemen sind: multi-lingual, pytorch, text-to-speech, vae.
Tacotron 2 - PyTorch-Implementierung mit schnellerer als Echtzeit-Inferenz, modifiziert, um sprachübergreifendes Voice Cloning zu ermöglichen.
Cross-Lingual-Voice-Cloning ist ein Open-Source-Projekt. Es wird unter der BSD-3-Clause-Lizenz veröffentlicht.
Ja. Cross-Lingual-Voice-Cloning ist kostenlos und Open Source — Sie können es nutzen, anpassen und selbst hosten.
Cross-Lingual-Voice-Cloning ist unter der BSD-3-Clause-Lizenz verfügbar.
Cross-Lingual-Voice-Cloning ist hauptsächlich in Jupyter Notebook geschrieben.
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[](https://opensourceai.tech/project/deterministic-algorithms-lab-cross-lingual-voice-cloning.html)
Ermittelt aus gemeinsamen GitHub-Topics beider Projekte, gewichtet nach ihrer Seltenheit.