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Tacotron 2 - PyTorch-Implementierung mit schnellerer als Echtzeit-Inferenz, modifiziert, um sprachübergreifendes Voice Cloning zu ermöglichen.

von deterministic-algorithms-lab · GitHub
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2026-07-202026-08-31
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Tacotron 2 - PyTorch-Implementierung mit schnellerer als Echtzeit-Inferenz, modifiziert, um sprachübergreifendes Voice Cloning zu ermöglichen.

Cross-Lingual-Voice-Cloning hat 359 Sterne auf GitHub. Es wurde 54-mal geforkt. Cross-Lingual-Voice-Cloning ist hauptsächlich in Jupyter Notebook geschrieben. Es wird seit 2020 aktiv entwickelt. Cross-Lingual-Voice-Cloning ist unter der BSD-3-Clause-Lizenz verfügbar. Die Hauptthemen sind: multi-lingual, pytorch, text-to-speech, vae.

Frequently asked questions

Was ist Cross-Lingual-Voice-Cloning?

Tacotron 2 - PyTorch-Implementierung mit schnellerer als Echtzeit-Inferenz, modifiziert, um sprachübergreifendes Voice Cloning zu ermöglichen.

Ist Cross-Lingual-Voice-Cloning Open Source?

Cross-Lingual-Voice-Cloning ist ein Open-Source-Projekt. Es wird unter der BSD-3-Clause-Lizenz veröffentlicht.

Ist Cross-Lingual-Voice-Cloning kostenlos?

Ja. Cross-Lingual-Voice-Cloning ist kostenlos und Open Source — Sie können es nutzen, anpassen und selbst hosten.

Unter welcher Lizenz steht Cross-Lingual-Voice-Cloning?

Cross-Lingual-Voice-Cloning ist unter der BSD-3-Clause-Lizenz verfügbar.

In welcher Sprache ist Cross-Lingual-Voice-Cloning geschrieben?

Cross-Lingual-Voice-Cloning ist hauptsächlich in Jupyter Notebook geschrieben.

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