Startseite Projekte vall-e
vall-e
Python

vall-e

Eine inoffizielle PyTorch-Implementierung des Audio-LM VALL-E

von enhuiz · GitHub
Sterne
Forks
Lizenz
Erstellt
Letzter Commit
Kategorie
Sprache
audio-lmpytorchtext-to-speechMITPython
Auf GitHub ansehen
In einfachen Worten

Generieren Sie Sprache aus Text mit einem Modell, das Sie auf Ihrem Computer mit der richtigen Hardware ausführen können.

Betreuen Sie dieses Projekt?

Beanspruchen Sie die Seite: indexiert unabhangig vom Rang, in sechs Sprachen ubersetzt und mit Ihren eigenen Worten erganzt.

Diese Seite beanspruchen →
vall-e — GitHub preview card
📈 Sternhistorie
2 9812 979
2026-07-072026-08-31
📈 vall-e verfolgen

Erhalten Sie eine E-Mail-Benachrichtigung beim nächsten Release oder wenn es durchstartet.

Kostenlos · ohne Karte · jederzeit abbestellbar
E-Mail-Alerts erhalten →
📄 Über

Eine inoffizielle PyTorch-Implementierung des Audio-LM VALL-E

vall-e hat 3k Sterne auf GitHub. Es wurde 400-mal geforkt. vall-e ist hauptsächlich in Python geschrieben. Es wird seit 2023 aktiv entwickelt. vall-e ist unter der MIT-Lizenz verfügbar. Die Hauptthemen sind: audio-lm, pytorch, text-to-speech, tts.

Frequently asked questions

Was ist vall-e?

Eine inoffizielle PyTorch-Implementierung des Audio-LM VALL-E

Ist vall-e Open Source?

vall-e ist ein Open-Source-Projekt. Es wird unter der MIT-Lizenz veröffentlicht.

Ist vall-e kostenlos?

Ja. vall-e ist kostenlos und Open Source — Sie können es nutzen, anpassen und selbst hosten.

Unter welcher Lizenz steht vall-e?

vall-e ist unter der MIT-Lizenz verfügbar.

In welcher Sprache ist vall-e geschrieben?

vall-e ist hauptsächlich in Python geschrieben.

🏅 Wartender dieses Projekts?
olud.ai badge — vall-e

Fügen Sie dieses Live-Abzeichen zu Ihrem README hinzu — Ihre GitHub-Sterne und Verzeichnisrang, täglich aktualisiert.

[![olud.ai](https://olud.ai/badge.php?tool=enhuiz-vall-e)](https://olud.ai/project/enhuiz-vall-e.html)
Weitere Abzeichenoptionen →
🧬 Teilt DNA mit🧬 DNA-Karte ansehen →

Ermittelt aus gemeinsamen GitHub-Topics beider Projekte, gewichtet nach ihrer Seltenheit.