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[NeurIPS 2024] OmniTokenizer: ein Modell und ein Gewicht für die gemeinsame Tokenisierung von Bild und Video.

von FoundationVision · GitHub
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auto-regressive-modelimage-generationtokenizationMITPython
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Verwenden Sie ein einzelnes Modell, um sowohl Bilder als auch Videos zu verarbeiten, um visuelle Inhalte zu generieren und die Effizienz in Medienprojekten zu verbessern.

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OmniTokenizer — GitHub preview card
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326325
2026-07-202026-08-31
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[NeurIPS 2024] OmniTokenizer: ein Modell und ein Gewicht für die gemeinsame Tokenisierung von Bild und Video.

OmniTokenizer hat 325 Sterne auf GitHub. Es wurde 8-mal geforkt. OmniTokenizer ist hauptsächlich in Python geschrieben. Es wird seit 2024 aktiv entwickelt. OmniTokenizer ist unter der MIT-Lizenz verfügbar. Die Hauptthemen sind: auto-regressive-model, image-generation, tokenization, vae.

Frequently asked questions

Was ist OmniTokenizer?

[NeurIPS 2024] OmniTokenizer: ein Modell und ein Gewicht für die gemeinsame Tokenisierung von Bild und Video.

Ist OmniTokenizer Open Source?

OmniTokenizer ist ein Open-Source-Projekt. Es wird unter der MIT-Lizenz veröffentlicht.

Ist OmniTokenizer kostenlos?

Ja. OmniTokenizer ist kostenlos und Open Source — Sie können es nutzen, anpassen und selbst hosten.

Unter welcher Lizenz steht OmniTokenizer?

OmniTokenizer ist unter der MIT-Lizenz verfügbar.

In welcher Sprache ist OmniTokenizer geschrieben?

OmniTokenizer ist hauptsächlich in Python geschrieben.

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