[NeurIPS 2024] OmniTokenizer: ein Modell und ein Gewicht für die gemeinsame Tokenisierung von Bild und Video.
Verwenden Sie ein einzelnes Modell, um sowohl Bilder als auch Videos zu verarbeiten, um visuelle Inhalte zu generieren und die Effizienz in Medienprojekten zu verbessern.
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OmniTokenizer hat 325 Sterne auf GitHub. Es wurde 8-mal geforkt. OmniTokenizer ist hauptsächlich in Python geschrieben. Es wird seit 2024 aktiv entwickelt. OmniTokenizer ist unter der MIT-Lizenz verfügbar. Die Hauptthemen sind: auto-regressive-model, image-generation, tokenization, vae.
[NeurIPS 2024] OmniTokenizer: ein Modell und ein Gewicht für die gemeinsame Tokenisierung von Bild und Video.
OmniTokenizer ist ein Open-Source-Projekt. Es wird unter der MIT-Lizenz veröffentlicht.
Ja. OmniTokenizer ist kostenlos und Open Source — Sie können es nutzen, anpassen und selbst hosten.
OmniTokenizer ist unter der MIT-Lizenz verfügbar.
OmniTokenizer ist hauptsächlich in Python geschrieben.
Fügen Sie dieses Live-Abzeichen zu Ihrem README hinzu — Ihre GitHub-Sterne und Verzeichnisrang, täglich aktualisiert.
[](https://olud.ai/project/foundationvision-omnitokenizer.html)
Ermittelt aus gemeinsamen GitHub-Topics beider Projekte, gewichtet nach ihrer Seltenheit.