vits
VITS: Bedingter Variational Autoencoder mit adversarialem Lernen für End-to-End Text-to-Speech
Konvertieren Sie geschriebenen Text in natürlich klingende Sprache mit einem modernen Text-zu-Sprache-System.
Beanspruchen Sie die Seite: indexiert unabhangig vom Rang, in sechs Sprachen ubersetzt und mit Ihren eigenen Worten erganzt.
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Kostenlos · ohne Karte · jederzeit abbestellbarVITS: Bedingter Variational Autoencoder mit adversarialem Lernen für End-to-End Text-to-Speech
vits hat 7.9k Sterne auf GitHub. Es wurde 1.4k-mal geforkt. vits ist hauptsächlich in Python geschrieben. Es wird seit 2021 aktiv entwickelt. vits ist unter der MIT-Lizenz verfügbar. Die Hauptthemen sind: deep-learning, pytorch, speech-synthesis, text-to-speech.
Vergleichen mit den kostenpflichtigen Tools, die es ersetztWas ist vits?
VITS: Bedingter Variational Autoencoder mit adversarialem Lernen für End-to-End Text-to-Speech
Ist vits Open Source?
vits ist ein Open-Source-Projekt. Es wird unter der MIT-Lizenz veröffentlicht.
Ist vits kostenlos?
Ja. vits ist kostenlos und Open Source — Sie können es nutzen, anpassen und selbst hosten.
Unter welcher Lizenz steht vits?
vits ist unter der MIT-Lizenz verfügbar.
In welcher Sprache ist vits geschrieben?
vits ist hauptsächlich in Python geschrieben.
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[](https://opensourceai.tech/project/jaywalnut310-vits.html)
Ermittelt aus gemeinsamen GitHub-Topics beider Projekte, gewichtet nach ihrer Seltenheit.