Eine Sammlung von Prompts, um die Denkfähigkeiten großer Sprachmodelle im Beisein von irreführenden Informationen herauszufordern
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MisguidedAttention hat 484 Sterne auf GitHub. Es wurde 28-mal geforkt. MisguidedAttention ist hauptsächlich in Python geschrieben. Es wird seit 2024 aktiv entwickelt. MisguidedAttention ist unter der CC0-1.0-Lizenz verfügbar. Die Hauptthemen sind: large-language-models, llm.
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MisguidedAttention ist ein Open-Source-Projekt. Es wird unter der CC0-1.0-Lizenz veröffentlicht.
Ja. MisguidedAttention ist kostenlos und Open Source — Sie können es nutzen, anpassen und selbst hosten.
MisguidedAttention ist unter der CC0-1.0-Lizenz verfügbar.
MisguidedAttention ist hauptsächlich in Python geschrieben.
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[](https://olud.ai/project/cpldcpu-misguidedattention.html)