Ein OpenAI-Gym-Wrapper für den CARLA-Simulator
Verwenden Sie eine Gym-Umgebung, um autonome Fahrmodelle im CARLA-Simulator zu trainieren und zu testen.
Beanspruchen Sie die Seite: indexiert unabhangig vom Rang, in sechs Sprachen ubersetzt und mit Ihren eigenen Worten erganzt.
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Kostenlos · ohne Karte · jederzeit abbestellbarEin OpenAI-Gym-Wrapper für den CARLA-Simulator
gym-carla hat 618 Sterne auf GitHub. Es wurde 120-mal geforkt. gym-carla ist hauptsächlich in Python geschrieben. Es wird seit 2019 aktiv entwickelt. gym-carla ist unter der MIT-Lizenz verfügbar. Die Hauptthemen sind: autonomous-driving, carla-simulator, deep-reinforcement-learning, imitation-learning.
Ein OpenAI-Gym-Wrapper für den CARLA-Simulator
gym-carla ist ein Open-Source-Projekt. Es wird unter der MIT-Lizenz veröffentlicht.
Ja. gym-carla ist kostenlos und Open Source — Sie können es nutzen, anpassen und selbst hosten.
gym-carla ist unter der MIT-Lizenz verfügbar.
gym-carla ist hauptsächlich in Python geschrieben.
Fügen Sie dieses Live-Abzeichen zu Ihrem README hinzu — Ihre GitHub-Sterne und Verzeichnisrang, täglich aktualisiert.
[](https://opensourceai.tech/project/cjy1992-gym-carla.html)
Ermittelt aus gemeinsamen GitHub-Topics beider Projekte, gewichtet nach ihrer Seltenheit.