yolov5
Ultralytics YOLOv5 in PyTorch für Objekterkennung, Instanzsegmentierung, Klassifizierung, Training und Export.
Verwenden Sie ein Computer Vision-Modell, um Objekte zu erkennen und Bilder in Ihren Projekten zu analysieren.
Beanspruchen Sie die Seite: indexiert unabhangig vom Rang, in sechs Sprachen ubersetzt und mit Ihren eigenen Worten erganzt.
Erhalten Sie eine E-Mail-Benachrichtigung beim nächsten Release oder wenn es durchstartet.
Kostenlos · ohne Karte · jederzeit abbestellbarUltralytics YOLOv5 in PyTorch für Objekterkennung, Instanzsegmentierung, Klassifizierung, Training und Export.
yolov5 hat 57.8k Sterne auf GitHub. Es wurde 17.5k-mal geforkt. yolov5 ist hauptsächlich in Python geschrieben. Es wird seit 2020 aktiv entwickelt. yolov5 ist unter der AGPL-3.0-Lizenz verfügbar. Die Hauptthemen sind: computer-vision, coreml, deep-learning, image-classification.
Was ist yolov5?
Ultralytics YOLOv5 in PyTorch für Objekterkennung, Instanzsegmentierung, Klassifizierung, Training und Export.
Ist yolov5 Open Source?
yolov5 ist ein Open-Source-Projekt. Es wird unter der AGPL-3.0-Lizenz veröffentlicht.
Ist yolov5 kostenlos?
Ja. yolov5 ist kostenlos und Open Source — Sie können es nutzen, anpassen und selbst hosten.
Unter welcher Lizenz steht yolov5?
yolov5 ist unter der AGPL-3.0-Lizenz verfügbar.
In welcher Sprache ist yolov5 geschrieben?
yolov5 ist hauptsächlich in Python geschrieben.
Fügen Sie dieses Live-Abzeichen zu Ihrem README hinzu — Ihre GitHub-Sterne und Verzeichnisrang, täglich aktualisiert.
[](https://olud.ai/project/ultralytics-yolov5.html)
Ermittelt aus gemeinsamen GitHub-Topics beider Projekte, gewichtet nach ihrer Seltenheit.