DeepLearningFlappyBird
Flappy Bird-Hack mit Deep Reinforcement Learning (Deep Q-Learning).
Trainieren Sie einen Computer, um Flappy Bird zu spielen, indem Sie Deep-Learning-Techniken verwenden, die zukünftige Belohnungen basierend auf dem Gameplay vorhersagen.
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Kostenlos · ohne Karte · jederzeit abbestellbarFlappy Bird-Hack mit Deep Reinforcement Learning (Deep Q-Learning).
DeepLearningFlappyBird hat 6.8k Sterne auf GitHub. Es wurde 2.1k-mal geforkt. DeepLearningFlappyBird ist hauptsächlich in Python geschrieben. Es wird seit 2016 aktiv entwickelt. DeepLearningFlappyBird ist unter der MIT-Lizenz verfügbar. Die Hauptthemen sind: deep-learning, deep-reinforcement-learning, game.
Was ist DeepLearningFlappyBird?
Flappy Bird-Hack mit Deep Reinforcement Learning (Deep Q-Learning).
Ist DeepLearningFlappyBird Open Source?
DeepLearningFlappyBird ist ein Open-Source-Projekt. Es wird unter der MIT-Lizenz veröffentlicht.
Ist DeepLearningFlappyBird kostenlos?
Ja. DeepLearningFlappyBird ist kostenlos und Open Source — Sie können es nutzen, anpassen und selbst hosten.
Unter welcher Lizenz steht DeepLearningFlappyBird?
DeepLearningFlappyBird ist unter der MIT-Lizenz verfügbar.
In welcher Sprache ist DeepLearningFlappyBird geschrieben?
DeepLearningFlappyBird ist hauptsächlich in Python geschrieben.
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[](https://olud.ai/project/yenchenlin-deeplearningflappybird.html)
Ermittelt aus gemeinsamen GitHub-Topics beider Projekte, gewichtet nach ihrer Seltenheit.