ultralytics_ros
ROS/ROS 2-Paket für Ultralytics YOLOv8 zur Echtzeit-Objekterkennung und -segmentierung. https://github.com/ultralytics/ultralytics
Erkennen und segmentieren Sie Objekte in Echtzeit mit dem Ultralytics YOLO-Modell in Robotikanwendungen.
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Kostenlos · ohne Karte · jederzeit abbestellbarROS/ROS 2-Paket für Ultralytics YOLOv8 zur Echtzeit-Objekterkennung und -segmentierung. https://github.com/ultralytics/ultralytics
ultralytics_ros hat 324 Sterne auf GitHub. Es wurde 63-mal geforkt. ultralytics_ros ist hauptsächlich in C++ geschrieben. Es wird seit 2023 aktiv entwickelt. ultralytics_ros ist unter der AGPL-3.0-Lizenz verfügbar. Die Hauptthemen sind: object-detection, object-segmentation, ros, ros2.
Was ist ultralytics_ros?
ROS/ROS 2-Paket für Ultralytics YOLOv8 zur Echtzeit-Objekterkennung und -segmentierung. https://github.com/ultralytics/ultralytics
Ist ultralytics_ros Open Source?
ultralytics_ros ist ein Open-Source-Projekt. Es wird unter der AGPL-3.0-Lizenz veröffentlicht.
Ist ultralytics_ros kostenlos?
Ja. ultralytics_ros ist kostenlos und Open Source — Sie können es nutzen, anpassen und selbst hosten. Die AGPL-3.0-Lizenz ist ein starkes Copyleft: Eine veränderte Version, die Sie weitergeben — auch als Netzwerkdienst —, muss unter derselben Lizenz veröffentlicht werden.
Unter welcher Lizenz steht ultralytics_ros?
ultralytics_ros ist unter der AGPL-3.0-Lizenz verfügbar.
In welcher Sprache ist ultralytics_ros geschrieben?
ultralytics_ros ist hauptsächlich in C++ geschrieben.
Fügen Sie dieses Live-Abzeichen zu Ihrem README hinzu — Ihre GitHub-Sterne und Verzeichnisrang, täglich aktualisiert.
[](https://olud.ai/project/alpaca-zip-ultralytics-ros.html)
Ermittelt aus gemeinsamen GitHub-Topics beider Projekte, gewichtet nach ihrer Seltenheit.