imgaug
Bildaugmentation für Experimente im maschinellen Lernen.
Erstellen Sie eine größere Menge an Bildern, indem Sie Ihre Originalbilder leicht verändern für maschinelles Lernen-Projekte.
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Kostenlos · ohne Karte · jederzeit abbestellbarBildaugmentation für Experimente im maschinellen Lernen.
imgaug hat 14.7k Sterne auf GitHub. Es wurde 2.5k-mal geforkt. imgaug ist hauptsächlich in Python geschrieben. Es wird seit 2015 aktiv entwickelt. imgaug ist unter der MIT-Lizenz verfügbar. Die Hauptthemen sind: affine-transformation, augment-images, augmentation, bounding-boxes.
Was ist imgaug?
Bildaugmentation für Experimente im maschinellen Lernen.
Ist imgaug Open Source?
imgaug ist ein Open-Source-Projekt. Es wird unter der MIT-Lizenz veröffentlicht.
Ist imgaug kostenlos?
Ja. imgaug ist kostenlos und Open Source — Sie können es nutzen, anpassen und selbst hosten.
Unter welcher Lizenz steht imgaug?
imgaug ist unter der MIT-Lizenz verfügbar.
In welcher Sprache ist imgaug geschrieben?
imgaug ist hauptsächlich in Python geschrieben.
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[](https://opensourceai.tech/project/aleju-imgaug.html)
