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fast-autoaugment

fast-autoaugment

von kakaobrain · GitHub

Offizielle Implementierung von 'Fast AutoAugment' in PyTorch.

# augmentation# automated-machine-learning# automl# cnn# computer-vision
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In einfachen Worten

Beschleunigen Sie den Prozess der Suche nach effektiven Datenaugmentierungstechniken für Modelle des maschinellen Lernens mit PyTorch.

⭐ Sterne
1.6k
🍴 Forks
197
📜 Lizenz
MIT
Kommerzielle Nutzung erlaubt
📅 Erstellt
2019
🔄 Letzter Commit
5 yr ago
🏷️ Kategorie
augmentation
💻 Sprache
Python
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fast-autoaugment — GitHub preview card
📈 Sternhistorie
1 6061 605
2026-07-202026-07-29
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Offizielle Implementierung von 'Fast AutoAugment' in PyTorch.

fast-autoaugment hat 1.6k Sterne auf GitHub. Es wurde 197-mal geforkt. fast-autoaugment ist hauptsächlich in Python geschrieben. Es wird seit 2019 aktiv entwickelt. fast-autoaugment ist unter der MIT-Lizenz verfügbar. Die Hauptthemen sind: augmentation, automated-machine-learning, automl, cnn.

❓ Frequently asked questions

Was ist fast-autoaugment?

Offizielle Implementierung von 'Fast AutoAugment' in PyTorch.

Ist fast-autoaugment Open Source?

fast-autoaugment ist ein Open-Source-Projekt. Es wird unter der MIT-Lizenz veröffentlicht.

Ist fast-autoaugment kostenlos?

Ja. fast-autoaugment ist kostenlos und Open Source — Sie können es nutzen, anpassen und selbst hosten.

Unter welcher Lizenz steht fast-autoaugment?

fast-autoaugment ist unter der MIT-Lizenz verfügbar.

In welcher Sprache ist fast-autoaugment geschrieben?

fast-autoaugment ist hauptsächlich in Python geschrieben.

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